НОВОСИБИРСК, 30 октября. /ТАСС/. Российские ученые разработали нейросеть для определения коронавирусной инфекции по рентгеновским и КТ-снимкам. Ее обучили на 10 тыс. снимков, рассказал разработчик , заведующий кафедрой Новосибирского государственного университета информатики и управления (НГУЭУ) Сергей Терещенко во время форума "Городские технологии".
"Врачам по снимкам необходимо определить есть ли в легких какие-то патологические изменения. Если пневмония есть, надо определить ее природу, поскольку болезнь, вызванная COVID-19, немного отличается от пневмонии, вызванной другими факторами. Для решения этой задачи мы решили использовать метод компьютерного зрения", – сказал Терещенко.
Для этого ученые создали искусственную нейросеть – набор алгоритмов, который работает по принципу сетей нервных клеток в живых организмах. Обучившись на большом наборе данных, такая нейросеть может выполнять разные задачи – например, распознавать рентгеновские или КТ-снимки – почти на уровне человека.
"[Для тренировки нейросети] мы использовали данные, которые лежат в открытом доступе. Это, прежде всего, данные Рентгенологического общества США. Часть данных мы собрали по новосибирским клиническим больницам", – пояснил ученый. Всего снимков в тренировочном наборе данных было больше 10 тыс.
По словам Терещенко,в обучении нейросети участвовали врачи: они предоставили разработчикам карту признаков, по которым определяют коронавирусную инфекцию. После обучения нейросеть определяла следы COVID-19 с точностью в 91%.
Для удобства работы ученые разработали сервис, который разместили в открытом доступе в интернете. Там любой человек может узнать о наличии коронавирусной пневмонии по своему снимку. В будущем ученые планируют научить нейросеть обнаруживать не только пневмонию, но и другие заболевания легких.