ТАСС, 1 июня. Расчеты американских эпидемиологов показали, что для того, чтобы полностью остановить следующую пандемию коронавирусной инфекции, эффективность вакцин от нее должна достичь как минимум 70%. Свои выводы ученые опубликовали в электронной научной библиотеке medRxiv.
"Наши расчеты показывают, что предотвратить или подавить эпидемию SARS-CoV-2 без использования самоизоляции и других карантинных мер можно будет только в том случае, если в первые три месяца ее развития более 60% населения Земли получат вакцину с эффективностью не ниже 70%. Чем позже ее начнут применять, тем выше должен быть этот показатель", – пишут ученые.
За последние месяцы ученые из многих стран начали испытывать различные вакцины от коронавируса нового типа. Часть из них проверяют в экспериментах на животных, а другие – на добровольцах. Первые итоги испытаний, как ожидают ученые, станут известны лишь примерно через полтора года, если методика тестирования вакцин не поменяется. Например, испытания российских вакцин обещают начать уже в июне.
Многие подобные препараты основаны на непроверенной технологии, согласно которой в человеческие клетки нужно вводить фрагменты РНК, заставляя их производить большое количество белков вируса. Ученые разрабатывают и классические инактивированные и рекомбинантные вакцины на основе ослабленных вирусных частиц и готовых фрагментов оболочки вируса. И в том, и в другом случае наладить массовое производство этих препаратов будет очень сложно, а гарантий успеха пока нет.
Американские эпидемиологи и медики под руководством профессора Городского университета Нью-Йорка Брюса Ли попытались найти ответ на один из самых важных вопросов, связанных с разработкой подобных вакцин, – насколько эффективными они должны быть для того, чтобы предотвратить следующие эпидемии.
Вопрос эффективности и своевременности
Дело в том, что многие ученые опасаются, что COVID-19 может стать сезонным заболеванием, подобно гриппу: каждый год коронавирусную инфекцию могут вызывать похожие, но разные штаммы SARS-CoV-2. В таком случае вопрос эффективности и скорости разработки вакцин уже в ближайшем будущем станет одной из главных проблем человечества.
Ли и его коллеги просчитали подобную ситуацию с помощью текущих данных по тому, как быстро коронавирусная инфекция распространялась по китайскому Уханю, северу Италии и другим очагам инфекции, где власти далеко не сразу отреагировали на появление SARS-CoV-2. В подобных случаях каждый больной передавал вирус примерно 2,5–3,5 окружающим.
Опираясь на эти данные, ученые просчитали, как вакцины с разной эффективностью будут влиять на распространение вируса по территории США и всего мира в целом. В своих расчетах специалисты учитывали, как на развитие эпидемии будут влиять туризм и миграции, а также стоимость лечения от коронавирусной инфекции.
Расчеты показали, что эпидемию можно будет остановить только в том случае, если вакцины будут очень эффективны и если их начнут широко приименять в первые недели после начала новой вспышки COVID-19. Минимальная эффективность, согласно их выводам, должна быть на уровне около 70%, а покрывать такая вакцина должна около 60% населения планеты.
В противном случае, как выяснили ученые, вакцинация лишь замедлит распространение вируса даже в тех случаях, если заразившиеся будут передавать SARS-CoV-2 как можно меньшему количеству человек, а уровень покрытия вакциной будет близок к 100%. Поэтому все препараты, которые защищают только половину привитых людей, будут фактически бесполезными для борьбы с новыми эпидемиями. Соответственно, если вакцинация начнется лишь через полгода после начала эпидемии, она тоже не сможет остановить вирус и при стопроцентной эффективности.
Ученые надеются, что их расчеты помогут разработчикам вакцин поставить себе ориентир при создании и производстве препаратов против коронавируса. Благодаря этому можно будет избежать большого количества жертв и высокой нагрузки на экономику, если в будущем будут происходит повторные вспышки COVID-19.
Следует добавить, что статью ученых не рецензировали независимые эксперты и редакторы научных журналов, как это обычно бывает в подобных случаях. Поэтому к выводам из нее и аналогичных статей следует относиться осторожно.
