ТАСС, 30 марта. Ученые создали нейросеть, которая может предсказывать качество сварных швов по колебаниям в силе тока и другим параметрам процесса сварки. Об этом пишет пресс-служба проекта "5-100" со ссылкой на статью в научном журнале JMR&T.
Как отметил один из авторов работы, доцент Южно-Уральского государственного университета (Челябинск) Михаил Иванов, сейчас для промышленности очень важно уметь автоматически надежно оценивать качество сварных швов. Это связано с тем, что простой контроль не позволяет сделать это достаточно точно.
Поэтому материаловеды всего мира пытаются придумать, как быстро оценивать качество сварки как после ее завершения, так и еще до него. Это важно как для того, чтобы предотвратить возможные проблемы во время эксплуатации автомобилей, приборов и зданий, так и для экономии ресурсов, расходуемых во время сварки.
Подсказки нейросети
Иванов и его коллеги из Китая выяснили, что эту проблему можно решить с помощью нейросети. Она отслеживает то, как при контактной точечной сварке – популярной методике изготовления кузовов машин и других крупных металлических изделий – друг с другом взаимодействуют электроды сварочного аппарата и обрабатываемая деталь.
При подобной сварке рабочие или робот прикладывают электроды к определенным точкам на поверхности свариваемых деталей, пропускают ток и сжимают их. В этой точке металл сильно прогревается, расплавляется, и между его листами появляется скрепляющий их каплеобразный шов.
Его качество, как объясняют материаловеды, зависит от множества параметров, в том числе силы тока, продолжительности обработки, давления, оказываемого на листы и того, как долго они охлаждаются перед следующим сеансом сварочных работ. Все эти факторы влияют друг на друга, поэтому использовать их для прогнозирования качества сварных швов достаточно трудно.
Китайские и российские материаловеды проследили за тем, как менялись свойства шва между двумя листами из титана. Исследователи меняли один или несколько подобных параметров. С помощью этих данных они обучили систему искусственного интеллекта, а также просчитали прочность швов с помощью методов математической статистики. В итоге ученые создали нейросеть, которая может очень точно оценивать качество шва еще до того, как он будет готов.
Как надеются исследователи, их разработку можно будет использовать промышленности: с ее помощью производители автомобилей, а также простые сварщики смогут быстрее и эффективнее работать с металлом, не жертвуя при этом прочностью изготавливаемых конструкций.
