Все новости

Сколтех представит систему диагностики болезней мозга на основе искусственного интеллекта

Целью проекта, помимо создания платформы по хранению больших массивов медицинских данных, является применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для интерпретации этих данных

МОСКВА, 1 марта. /ТАСС/. Бета-версию информационно- аналитической системы по обработке, анализу и хранению больших нейроданных CoBrain-Аналитика представит в марте Сколковский институт науки и технологий "Сколтех". Об этом сообщила в четверг ТАСС руководитель проекта, советник ректора Сколтеха Татьяна Николенко.

Проект CoBrain-Аналитика стартовал в декабре 2016 года. Целью проекта, помимо создания платформы по хранению больших массивов медицинских данных, является применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для интерпретации этих данных и, в частности, диагностики заболеваний.

По словам академика РАН, ректора Сколтеха Александра Кулешова, систему CoBrain можно назвать удачным примером интеграции научных дисциплин. В проекте есть классическая неврология, биология, математика, IT, искусственный интеллект, обработка больших данных.

"Фактически, CoBrain позволяет реализовать идею мультидисциплинарности в виде конкретного проекта, который будет существовать долгие годы и серьезно повысит качество оказания медицинской помощи в России, прежде всего в диагностике заболеваний. Считаю, что в перспективе CoBrain будет иметь более широкое применение. Разного рода бизнесы, начиная от развлекательных и заканчивая когнитивными смогут использовать созданные в рамках проекта способы аккумуляции и обработки данных", - сказал ТАСС Кулешов.

"Уже сегодня правильно поставленная врачом задача и наличие качественных датасетов позволяют автоматизировать трудоемкие рутинные задачи клинической практики, не только существенно экономя затраты здравоохранения, но и повышая точность исследования пациента", - сказала ТАСС Николенко.

Развитие проекта

"В начале марта выйдет бета-версия системы, которую мы называем "Кобра". В ней предусмотрен удобный кабинет врача, интерфейс поиска данных, синхронизация разных типов медицинских данных", - сообщил руководитель группы разработки платформы Андрей Заика. По его словам, CoBrain-Аналитика предоставит лечебно-профилактическим учреждениям надежный сервис для систематизации и хранения деперсонализированных медицинских данных.

В зависимости от сложности решаемой задачи разработка алгоритма глубокого обучения может потребовать от нескольких сотен до десятков и даже сотен тысяч аннотированных данных, сообщил руководитель группы разработки алгоритмов обработки данных Михаил Беляев.

На конец 2017 года в системе CoBrain-Аналитика хранилось более 150 тысяч биомедицинских данных разного типа. Все эти данные от партнеров проекта - крупнейших российских клиник, специализирующихся на изучении мозга и лечении заболеваний центральной нервной системы, таких как Научный центр неврологии, НИИ нейрохирургии имени Бурденко, Научный центр психического здоровья.

По словам врача-невролога Николая Павлова, врачи смогут использовать возможности CoBrain-Аналитика, к примеру, для ускорения расшифровки данных электроэнцефалограммы. "Для диагностики эпилепсии запись ЭЭГ может длиться до 9 часов. На ее расшифровку врач, в среднем, тратит 3-4 часа, а в сложных случаях значительно больше времени. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать рутинные задачи и сократить время обработки данных в 10 и более раз", - пояснил ТАСС Павлов.

Также, по его словам, система CoBrain-Аналитика будет полезна специалистам при диагностике и планировании лечения опухолей мозга, инсультов, рассеянного склероза и других заболеваний. Также планируется, что в будущем ИИ будет помогать врачам строить прогноз в отношении течения заболевания и состояния пациента.

До конца 2018 года проект реализуется за счет грантов: 300 млн рублей выделил фонд "Национальной технологической инициативы" и 150 млн рублей из средств Сколтеха. Релиз полнофункциональной версии платформы CoBrain-Аналитика планируется в конце 2018 года.

Теги