САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 5 июня. /Корр. ТАСС Наталия Михальченко/. Петербургский ученый и лауреат Нобелевской премии 2007 года разработал способ прогнозировать урожай с точностью до 5%. Об этом сообщил ТАСС сам разработчик - профессор кафедры климатологии и мониторинга окружающей среды СПбГУ Геннадий Менжулин.
"В основе исследований лежит построение математической модели прогноза на основе двух крупных баз данных - снимков со спутников и статистических данных об урожайности", - пояснил он.
В качестве пилотных регионов научная группа Менжулина выбрала 20 европейских областей России (в том числе Ленинградскую, Вологодскую, Астраханскую области) и 105 округов американского штата Канзас, а также некоторые территории Франции.
"Мы анализируем данные со спутников, сопоставляя их со статистической информацией об урожайности в различных районах, ищем алгоритмы взаимозависимости урожаев в предыдущие годы и строим рабочие модели прогнозов, анализируя снимок за снимком, территорию за территорией и неделю за неделей", - сказал ученый.
Итогом исследований должен стать алгоритм, позволяющий прогнозировать урожайность для определенной территории за три месяца до сбора. "Это помогло бы оптимизировать рынок, например, зерновых культур", - считает ученый.
Он отметил, что в США прогнозы могут быть точны до 3%. Разницу в точности между российскими и американскими территориями ученый объясняет разной степенью обобщенности статистических данных - "в США данные хранятся с более мелкой разбивкой, чем в России".
Менжулин ведет работу над проектом уже 7 лет с длительными перерывами, когда менялся состав исследователей. Он уточнил, что частично разработку профинансировал Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ).
Геннадий Менжулин получил Нобелевскую премию мира в 2007 году в составе международного научного коллектива "Межправительственной группы экспертов по изменениям климата - Intergovernmental Pannel on Climate Change". Вторую Нобелевскую премию тогда получил экс-вице-президент США Альберт Гор.