Все новости

Российские ученые создали воспроизводящую эволюцию раковых опухолей модель

Математическая модель позволяет взглянуть на эволюцию опухоли и получить срез злокачественного образования в любой момент времени

МОСКВА, 12 августа. /ТАСС/. Сотрудники Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали математическую модель, которая воспроизводит динамику роста опухоли. Разработка поможет медикам ставить диагноз в кратчайшие сроки и подбирать наиболее эффективную терапию, сообщила в пятницу ТАСС пресс-служба федеральной программы "Приоритет 2030".

"Гистологический срез злокачественного образования получает врач-онколог для постановки диагноза. Мы же воспроизводим этот объект при помощи математического моделирования. Разработанная нами модель позволяет взглянуть на эволюцию опухоли в целом. Так мы можем получить срез злокачественного образования в любой момент времени", - сказал заведующий кафедрой прикладной физики ПНИПУ Дмитрий Брацун, слова которого приводятся в сообщении.

Как пояснили авторы работы, функционирование раковой клетки отличается от здоровой и при этом зависит, в том числе от ее положения в опухоли. Созданная модель как раз учитывает эти факторы: каждая клетка в ней представлена пикселем, что упрощает анализ.

"Эпителиальная ткань представляется дискретным объектом, где каждая клетка является пикселем. С одной стороны, этот факт упрощает анализ, поскольку клетка задает естественный масштаб для любой структуры, которая появляется в ткани. С другой стороны, любая клеточная ткань сама по себе демонстрирует определенную закономерность, которую мы должны оценить с точки зрения измерений энтропии и сложности", - добавил заведующий лабораторией кафедры прикладной физики ПНИПУ Иван Красняков, слова которого приводятся в сообщении.

Разработка нацелена на выявление рака молочной железы, который является самым распространенным видом этого заболевания у женщин. В дальнейшем на базе модели ученые намерены создать программу для медицинских учреждений. Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematical Modelling of Natural Phenomena. Работа выполнена в рамках проекта ПНИПУ "Человекоцентричные технологии и сервисы" при поддержке программы Минобрнауки России "Приоритет 2030" (входит в национальный проект "Наука и университеты").

Теги