МОСКВА, 13 июля. /ТАСС/. Сотрудники Сколковского института науки и технологий (Сколтех) с помощью искусственного интеллекта выяснили, что наилучшие результаты при диагностике болезни Паркинсона показывает метод анализа информации от носимых пациентами датчиков. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. О результатах в среду сообщила пресс-служба вуза.
Болезнь Паркинсона - прогрессирующее заболевание нервной системы, при котором некоторые нервные клетки мозга постепенно разрушаются или умирают. Такие симптомы, как дрожь, замедленное движение, напряжение в мышцах, нарушение осанки, изменение речи, могут проявляться постепенно и ухудшаться с течением времени. Обычно отклонения развиваются у людей в возрасте 60 лет и старше.
В новой работе ученые решили сравнить три метода, которые применяют для диагностики болезни Паркинсона: носимые датчики, анализ видео, на котором люди выполняют привычные действия, и анализ почерка. Также они хотели понять, можно ли для точного диагноза использовать только один из этих методов и какой именно.
"Наилучший результат был получен при использовании первого метода анализа информации от датчиков, однако этот метод оказался неудобен для пациентов на поздних стадиях болезни Паркинсона. В то же время, пациенты, у которых заболевание было диагностировано на ранних стадиях, отметили удобство использования носимых датчиков, а это значит, что уже в ближайшем будущем носимые устройства можно будет использовать для непрерывного сбора и анализа данных о состоянии пациента, что позволит отслеживать динамику заболевания и ответ пациента на медикаментозное лечение", сказал один из авторов работы Алексей Щербак, слова которого приводятся в сообщении.
Для исследования ученые разработали алгоритмы машинного обучения, которые позволяют выявлять и объективно оценивать симптомы болезни Паркинсона для всех трех случаев: при помощи датчиков акселерометра и гироскопа, видеокамеры и анализа почерка пациента. В Сколтехе добавили, что в дальнейшем врачи смогут использовать разработку как систему второго мнения. Это упростит постановку диагноза и назначение терапии. Для этого пациентам понадобится фитнес-трекер или смартфон с доступом в интернет.
"Помимо методов дифференциальной диагностики, врачам необходимы объективные инструменты для оценки моторных флуктуаций у пациентов с болезнью Паркинсона. Такие инструменты после их апробации позволят более индивидуально подходить к лечению больных и помогут врачам в принятии решений о назначении медикаментозной терапии, а, в случае необходимости, о проведении нейрохирургического вмешательства", добавила участник исследования, руководитель Федерального неврологического центра экстрапирамидных заболеваний и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна Екатерина Бриль, слова которой приводятся в сообщении.