МОСКВА, 21 октября. /ТАСС/. Портал Digital Materials Modelling Центра компетенций по цифровому моделированию новых материалов Группы "Роснано" повысит эффективность научных исследований, направленных на получение материалов нового поколения, облегчит междисциплинарное взаимодействие ученых и поможет бизнесу. Об этом сообщил в четверг ТАСС заведующий кафедрой неорганической химии химфака МГУ Андрей Шевельков.
Центр компетенций по цифровому моделированию новых материалов Группы "Роснано" запустил портал Digital Materials Modelling для размещения и систематизации информации о разработках перспективных материалов в России. Новый информационный ресурс содержит данные о ведущих российских ученых-материаловедах, их перспективных исследованиях и результатах в области создания инновационных материалов и веществ. Кроме того, на сайте размещены сведения о российских и зарубежных научных базах данных по теме материаловедения. Создатели ресурса Digital Materials Modelling призывают научное сообщество присоединяться к этой инициативе для построения единой сетецентричной системы интеграции и обмена знаниями, навыками и умениями в сфере моделирования новых материалов.
"Я уверен, что это полезная вещь, это междисциплинарная вещь, это то, что будет востребовано. Это объединение тех людей, которые не должны встречаться - каждый сидит в своем месте, каждый вносит свой вклад в моделирование", - сказал Шевельков.
Он отметил, что такая система поможет в фундаментальных научных исследованиях, "направленных на разработку новых и улучшенных материалов, можно сказать так - материалов нового поколения". "Самых разнообразных (материалов - прим. ТАСС). В первую очередь речь идет о тех, которые могут быть очень селективными и мощными катализаторами", - сказал ученый. Кроме того, использование Digital Materials Modelling поможет в разработке материалов, которые имеют отношение к неуглеродной энергетике.
Еще одним аспектом работы нового агрегатора, считает он, станет повышение эффективности междисциплинарного взаимодействия ученых. "120 лет назад все химики понимали друг друга. Они понимали физиков, математиков. Сейчас наука разошлась. И когда экспериментатор находится глубоко в своем углу науки, он может не понимать, что делается в соседней комнате. Когда существуют методы моделирования, они в значительной степени объединяют людей в какой-то мере даже разных профессий. Допустим, химиков и медиков, медиков и биологов и т. д. Потому что есть общие математические, "айтишные" основы того, что связывает всех вместе… Это в какой-то мере философский аспект, но он очень важный", - сказал Шевельков.
Он пояснил, чем реализация данного проекта может быть полезна бизнесу. "Бизнесу это выгодно потому, что это улучшенный и более скорый метод делать что-то. <…> Они могут увидеть перспективу и сделать заказ на применение такого моделирования к чему-то, ими оговоренному. Например - как смоделировать аккумуляторы для будущих электромобилей", - сказал ученый.
Математическое моделирование и новые материалы
Шевельков рассказал, почему важно компьютерное моделирование материалов.
Чтобы традиционный метод "проб и ошибок" привел к материалу, нужно очень много времени, отметил он. "Если у нас есть научно обоснованная система моделирования материала, то мы можем значительной части пустых экспериментов, которые приводят к ошибкам, отбросить. Это не значит, что мы сделаем какую-то программу, запустим ее и на выходе точно получим знания о новом материале. Нет. Но мы сузим круг исследований. Общий результат таков - время от создания материалов может сократиться в разы. От обычных 20-25 лет до пяти-восьми", - сказал ученый
Обмен информацией, который значительно облегчит российский портал Digital Materials Modelling, полезен еще как минимум с двух точек зрения, считает Шевельков. Во-первых, он научит человека пользоваться программами моделирования при разработке новых материалов. "Если у вас есть обмен информацией, то вы имеете шанс научиться у тех людей, кто умеет", - сказал он. Кроме того, такие вычисления иногда приводят к положительным результатам, а иногда к отрицательным. "Вот знать отрицательный результат - это очень важно… Для специалиста важно проанализировать путь, приведший к отрицательному результату, и путь, приведший к положительному. Это имеет очень большую ценность", - отметил ученый.
Шевельков подчеркнул, что важной составляющей является наличие баз данных, которые все эти программы моделирования могут учесть.
"В современном мире, когда мы все пользуемся гаджетами, мы уже привыкли к тому, что у нас есть интеллектуальный помощник. И когда он основан на глубоком знании, включенном в какие-то программы, системы, базы данных и т. д., мы можем повысить эффективность обучения студентов, которые будут учиться не только практическим навыкам, но и применению серьезных модельных систем, которые в будущем будут помогать им же", - сказал он, отвечая на вопрос о потенциале нового агрегатора в сфере образования.
Инициатива "Роснано"
Инициатором цифровизации материаловедения и всех процессов, связанных с новыми материалами, ранее выступила Группа "Роснано", организовав Центр компетенций цифрового моделирования новых материалов - проект, объединяющий ведущие материаловедческие институты и лаборатории России с целью разработки, оптимизации и вывода на рынок новых материалов. Проект является единственным в стране медиатором между научным сообществом и заказчиками - как государственными, так и частными.
В Группу "Роснано" входят акционерное общество "Роснано", общество с ограниченной ответственностью "Управляющая компания "Роснано" и Фонд инфраструктурных и образовательных программ. Благодаря инвестициям группы работают 138 предприятий и R&D центров в 37 регионах России.
