ТАСС, 30 июня. Ученые из России и Германии разработали метод анализа состояния кожи при помощи технологий искусственного интеллекта (ИИ). Описание метода опубликовал научный журнал Analyst, кратко об этом пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова.
"Исследователи научной школы (НОШ) МГУ "Фотоника и квантовые технологии. Цифровая медицина" совместно с коллегами из клиники Шарите (Берлин, Германия) предложили новый способ анализа спектров комбинационного рассеяния верхних слоев кожи in vivo (на живых организмах – прим.ТАСС), основанный на методах машинного обучения <…>. Исследование будет полезно для дерматологического анализа или определения [параметров] проникновения лекарственных веществ, доставка которых осуществляется через кожу", – говорится в сообщении.
Определение молекулярного состава кожи необходимо в таких медицинских областях как дерматология и косметология, а также в фармакологической сфере. Для этого, в частности, используется конфокальная микроспектроскопия комбинационного рассеяния (КР), позволяющая проследить распределение молекулярных компонентов в различных подслоях кожи. Однако этот метод не позволяет провести точный количественный анализ. Авторы предложили альтернативный подход, основанный на математических алгоритмах (неотрицательное матричное разложение), который позволяет без исходных данных о характеристиках вещества выявлять его молекулы в коже при проведении микроспектроскопии.
"В данной работе мы показали, что метод <…> отлично справляется с анализом данных комбинационного рассеяния реальных биотканей на примере кожи. Основываясь только на экспериментальных полученных спектрах комбинационного рассеяния, без каких-либо дополнительных предположений о том, какие вещества содержатся в коже, метод неотрицательной матричной факторизации позволил легко разделить отдельные молекулярные компоненты", – рассказал один из авторов исследования, младший научный сотрудник МГУ Борис Якимов.