КРАСНОЯРСК, 16 декабря. /ТАСС/. Специалисты Сибирского федерального университета (СФУ) разработали интеллектуальную систему контроля за состоянием животных при помощи технологий искусственного интеллекта. Разработка в будущем позволит фермерам выявлять у домашнего скота заболевания на ранних стадиях, сообщила в среду пресс-служба вуза.
"Молодые ученые спроектировали нейросетевой алгоритм идентификации различных особей и пород животных по уникальным особенностям строения их организма и окраса. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности ферм для мониторинга состояния здоровья животных и ранней диагностики заболеваний", - говорится в сообщении.
В основе разработки - математический алгоритм, при помощи которого система анализирует фото- и видеоизображения, определяя вид животного и особенности его поведения.
"В будущем интеллектуальная система на основе этого алгоритма позволит моментально выдавать сигналы о всех проблемах, обнаруженных при анализе изменений в поведении животных по данным с камер наблюдения", - также сообщает СФУ.
Команда авторов разработки под научным руководством заведующей лабораторией глубокого обучения СФУ Анастасии Сафоновой заняла 43-е место в рейтинге проектов, участвовавших в прошедшем в ноябре проектно-образовательном интенсиве "Архипелаг 20.35". Команды на интенсиве получили возможность доработать свои проектные решения при поддержке экспертов в сфере ИИ.