ТАСС, 10 июня. Японские медики создали нейросеть, способную диагностировать внутричерепные кровотечения по компьютерной томограмме (КТ) головы пациента. Она позволит быстро помогать людям, получившим тяжелые травмы головы, пишут ученые в статье в журнале JAMA Network Open.
За последние годы ученые продвинулись в разработке нейросетей, способных выполнять медицинские задачи: распознавать меланому, выявлять на МРТ очаги эпилепсии в мозге и т.п.
Японские медики адаптировали систему для оперативного поиска первых признаков развития внутричерепных кровотечений. Кровоизлияния нередко происходят после травмы головы в ДТП или в другом происшествии. Если вовремя не обнаружить и устранить место повреждения, пациент может погибнуть или получить инсульт, а также связанные с ним нарушения в работе мозга.
Исследователи решили выяснить, можно ли распознать кровотечение на снимках КТ или при помощи других приборов. Для этого они изучили снимки 2123 жителей Токио, получивших травму головы в аварии между 2018 и 2021 годом. У 12,2% из них обнаружили внутричерепное кровотечение. На основании этой информации команда обучила пять разных нейросетей. Все алгоритмы справились с задачей, однако лучше всего сработал метод XGBoost: он корректно распознал более 78% случаев.
"Наше исследование показало, что алгоритмы машинного обучения можно использовать для создания программ, достаточно точно предугадывающих вероятность развития внутричерепных кровотечений по простым снимкам и данным, полученным в первые минуты работы с пациентом", - пишут исследователи.
Ученые убеждены, что этот алгоритм подходит для быстрой предварительной диагностики пациентов, пострадавших в ДТП, и оперативного подбора подходящего лечения.
