ТАСС, 7 августа. Российские ученые использовали суперкомпьютер "Жорес" для того, чтобы оценить состояние почв и других факторов урожайности в Черноземье. Благодаря этому можно будет прогнозировать и повышать ее. Результаты исследования опубликованы в материалах International Conference on Computational Science 2020, кратко об этом пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий.
Для прогнозирования урожайности ученые используют цифровые модели, которые описывают процессы, происходящие в почве, климатические условия и свойства сельскохозяйственных культур. Ученые из Сколтеха воспользовались одной из таких цифровых моделей и просчитали ее параметры с помощью суперкомпьютера "Жорес". Для моделирования специалисты использовали реальные данные, полученные в ходе наблюдений за севооборотом сахарной свеклы, ярового ячменя и сои в Черноземье в период с 2011 по 2017 год.
"Благодаря использованию суперкомпьютера ученым удалось повысить эффективность вычислений и проводить не один вычислительный эксперимент в день, а до полумиллиона экспериментов в час", – говорится в сообщении.
В частности, в результате ученые на основе исторических данных и результатов моделирования технологических процессов выделили наиболее важные факторы, которые влияют на урожайность. Кроме того, они смогли определить, в какой степени на это влияли отдельные изменения, например в параметрах почв или удобрений.
"Теперь мы можем моделировать все возможные варианты и определять наиболее важные параметры урожайности, не выполняя при этом трудоемких и дорогостоящих операций. Мы надеемся, что наши достижения будут способствовать дальнейшему внедрению цифровых технологий в российском земледелии", – рассказала один из авторов исследования, старший преподаватель Сколтеха Мария Пукальчик.
