ТАСС, 6 июля. Томский госуниверситет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) совместно с НИИ Онкологии Томского НИМЦ работают над программным комплексом по восстановлению речи у онкологических больных, перенесших хирургическое вмешательство при лечении рака полости рта и ротоглотки. Об этом сообщили в понедельник в пресс-службе ТУСУР.
Разработанная методика восстановления речевой функции с использованием технических методов и математического моделирования позволит уменьшить сроки проведения реабилитационных мероприятий, повысить эффективность речевой реабилитации, значительно улучшить социальную адаптацию и качество жизни больных после хирургического вмешательства по удалению раковых опухолей полости рта. Для успешной речевой реабилитации требуется объективная количественная оценка качества речи больного в процессе восстановительного периода. Она позволяет выявить проблемные фонемы и оценить качество проводимых тренировок при работе над ними.
Методики по оценке фразовой разборчивости на момент начала исследования не обладали даже базовой автоматизацией и требовали значительного включения в процесс эксперта. Ученые из ТУСУР модифицировали программный комплекс, который занимается оценкой словесной и фразовой разборчивости, максимально приближая его к автоматическому режиму.
"Для этого мы берем образцы речи у пациента до и после операции, а также на этапе реабилитации и в отдаленные сроки - через 6 и 12 месяцев после ее завершения. В процессе мы стремимся восстановить те звуки, которые выпали из речи, приближая уровень распознавания речи пациента к эталону, взятому до начала хирургического лечения", - приводит пресс-служба пояснения ответственного исполнителя проекта, доцента кафедры комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем ТУСУР Евгения Костюченко. Он уточнил, что зарубежные аналоги программы, при условии их появления, напрямую применять в России будет невозможно из-за принципиальных различий фонетического строя разных языков.
На ранних этапах работы оценка разборчивости была ориентирована на короткие речевые фрагменты, основываясь на анализе слогов и фонем. В настоящее время разработчикам удалось перейти к работе со словами и фразами. Это общепринятая и легко интерпретируемая разборчивость, которая подразумевается стандартом ГОСТ 50840 "Передача речи по трактам связи". Используется набор метрик для оценки качества речи, которые позволяют сделать получаемые оценки интуитивно понятными для медицинского персонала и пациентов.
Полноценный курс реабилитации с использованием программного комплекса уже прошли более 20 пациентов НИИ Онкологии Томского НИМЦ. В данный момент разработка находится на стадии альфа-тестирования. Планируется, что уже в этом году итоговая версия будет доступна для проведения стороннего независимого тестирования. Исследование проводится при грантовой поддержке Российского научного фонда.