НИЖНИЙ НОВГОРОД, 21 июня. /ТАСС/. Физики нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) предложили дизайн нейроморфного процессора на сверхпроводниках, по энергоэффективности и быстродействию нейросеть в десятки раз превосходит полупроводниковые аналоги. Схема может применяться для высокоскоростной обработки больших массивов данных, в том числе широкополосных космических сигналов, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
"Преимущество нашей модели в том, что подобная нейросеть может работать и в классическом, и в квантовом режиме. Например, использоваться как сопроцессор для обработки квантовой информации. Разработка гибридных квантово-классических нейросетей - одно из востребованных направлений квантового машинного обучения", - цитирует пресс-служба автора исследования, руководителя лаборатории теории наноструктур Научно-исследовательского физико-технического института ННГУ Марину Бастракову.
Топология и дизайн нейросети, предложенные нижегородскими учеными, позволяют минимизировать паразитные эффекты потери сигналов благодаря меньшему числу задействованных трансформаторов. Также авторы описали взаимодействие нейронов и рассчитали оптимальные параметры компонентной базы элементов для дальнейших экспериментальных исследований.
Бастракова добавила, что прототип сверхпроводникового нейрона - базового элемента данной нейросети - подробно исследовали в 2022 году. "Недавно он был изготовлен в Институте физики твердого тела РАН, получены его первые экспериментальные характеристики. Наше новое исследование нацелено на масштабирование разработки", - добавила автор исследования.
Проект реализовали при грантовой поддержке Российского научного фонда. Исследование провели ученые лаборатории теории наноструктур НИФТИ ННГУ при участии специалистов Российского квантового центра.
