МОСКВА, 8 февраля. /ТАСС/. Разработка научных нейросетей, способных помогать ученым обрабатывать данные, проверять и строить новые гипотезы и теории, позволит России поддерживать паритет в области науки с Китаем и США. Об этом на пресс-конференции Российского научного фонда (РНФ) в ТАСС заявил директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО Александр Бухановский.
"Сейчас ИИ используется в основном в бытовых целях, однако мы думаем над использованием нейросетей для ведения серьезной научной работы, в том числе для построения и проверки теорий и гипотез. Такие применения ИИ позволят нашей стране достичь определенного паритета в науке - мы все понимаем, что и США, и Китай из-за демографических и прочих факторов превосходят Россию по числу ученых. Нам нужно искать асимметричные ответы на этот вызов, в том числе и в таких моделях искусственного интеллекта", - заявил Бухановский.
При этом Бухановский отметил, что Россия является одним из мировых лидеров в развитии систем ИИ на стыке нейросетей и математики, необходимых в том числе и для ведения научной деятельности, однако для преодоления общего отставания в области разработки нейросетей от мировых лидеров, в том числе США и Китая, требуется значительное расширение вычислительных ресурсов и выборок для обучения.
"Мы являемся одним из лидеров в разработке прикладных систем, расположенных на стыке систем ИИ и математики, однако во многих других областях разработки нейросетей мы отстаем от мировых лидеров на несколько месяцев. Это связано не с тем, что у нас нет кадров или наши ученые уступают зарубежным по интеллектуальным способностям, а с нехваткой вычислительных ресурсов и наборов данных. Преодоление этого разрыва необходимо для полноценного участия в текущей "гонке интеллекта", заменившей гонку вооружений", - сказал исследователь.