МОСКВА, 2 ноября. /ТАСС/. Ученые Сеченовского университета Минздрава России и специалисты ПАО "Вымпелком" создают нейросеть для определения степени злокачественности опухолей почек. Разработка позволит прогнозировать дальнейшее течение болезни, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
"Ученые из лаборатории цифрового микроскопического анализа Сеченовского университета Минздрава России совместно со специалистами ПАО "Вымпелком" разрабатывают нейросеть, которая позволит определять степень злокачественности опухолей почек и прогнозировать дальнейшее течение болезни. ИИ снимет часть рутинных задач с врачей-патологоанатомов и даст им возможность сосредоточиться на работе с другими параметрами опухоли", - говорится в сообщении.
Операция - основной способ лечения рака почек, однако на этом терапия не заканчивается. Дальнейшая стратегия борьбы, риск рецидива и прогноз в целом зависят от характера опухоли и степени ее злокачественности. Их определяет врач-патологоанатом, изучая срезы опухоли под микроскопом.
"Сейчас для определения степени злокачественности рака почки используется система классификации Фурмана, которая основывается на оценке внешнего вида и структуры ядер и ядрышек в клетках опухоли. В системе выделяется четыре градации. При первой опухоль наименее агрессивна, а прогноз наиболее благоприятен. При четвертой, соответственно, прогноз наихудший. Такой подход позволяет выявить самые опасные опухоли, однако анализ, выполняемый врачами-патологоанатомами вручную, занимает много времени. Кроме того, в работе есть человеческий фактор: врач устает, у него замыливается глаз, повышается вероятность ошибки", - пояснили в пресс-службе.
Существующие в области цифровой патологии инструменты для диагностики и прогноза рака почки исследователи рассмотрели в обзорной статье, опубликованной в журнале Biomedicines. Чтобы обучить нейросеть, исследователи использовали две базы данных с изображениями микропрепаратов рака почки. Всего изображения содержали почти 100 тыс. клеток, размеченных вручную. Сейчас специалисты пытаются повысить точность результатов нейросети.
"Первым шагом станет достижение точности предсказания в 60% для каждой степени злокачественности. В перспективе ученые планируют добиться значительно более высоких значений для определения прогностически значимых опухолевых клеток с большими ядрышками: это позволит надежно определять наиболее опасные случаи рака почки", - добавили в вузе.