ТОМСК, 25 сентября. /ТАСС/. Алгоритмы нейросетей и машинное обучение позволяют прогнозировать прибыль на 10% точнее людей, выяснили ученые-экономисты Томского политехнического университета (ТПУ). В связи с массовым переходом бизнеса в цифровую среду они проанализировали более 1,5 тыс. российских предприятий, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Отмечается, что масштабный переход компаний в цифровую среду вначале был связан с пандемией COVID-19, а после - с внешними ограничениями, которые вынудили организации искать внутренние источники развития и пополнения доходной части. Раньше подобные процессы в экономике были практически не изучены. Исследование поддержано Российским научным фондом.
"Для анализа данных ученые использовали пять различных компьютерных алгоритмов: три простых, включающих разные типы нейронных сетей, и два сложных - так называемые портфели и ансамбли. Затем политехники математическими методами рассчитали ошибки прогнозов, полученных с помощью регрессионного анализа и компьютерных алгоритмов. Исследование показало, что алгоритмы, называемые портфелями и ансамблями, позволяют на 10% точнее прогнозировать прибыльность фирм. <…> На основе выявленных закономерностей ученые предложили рекомендации по развитию цифрового капитала", - говорится в сообщении.
Экономисты анализировали показатели деятельности 1 167 предприятий России с 2017 по 2023 годы. Они рассматривали в динамике структуру капитала, выручку, объемы продаж, рентабельность, веб-трафик, создание и актуализацию собственных сайтов предприятий, их посещаемость и использование социальных сетей для взаимодействия с покупателями. Для анализа использовались традиционный регрессионный анализ и методы машинного обучения.
"Особенно успешно себя показали алгоритмы машинного обучения вместо традиционных математических моделей в анализе факторов, оказывающих наибольшее влияние на будущие доходы компаний. Чтобы спрогнозировать, сколько прибыли фирма принесет владельцам в следующем году, экономисты обычно используют регрессионные модели. Этот подход позволяет математически рассчитать, насколько интересующий фактор (в данном случае прибыль) зависит от нескольких других: размер и возраст фирмы, рентабельность за предыдущий год, наличие роста продаж, веб-трафик и другие. При этом самыми важными факторами, от которых в наибольшей степени зависит будущее компании, оказались ее прибыльность за предыдущий год, наличие роста продаж и объем веб-трафика", - приводятся в сообщении слова одного из авторов исследования, доцента Бизнес-школы ТПУ Любови Спицыной.
