ЧЕЛЯБИНСК, 5 сентября. /ТАСС/. Российская команда ученых научила нейросеть безошибочно опознавать лица людей, которые, используя неудобные ракурсы, пытаются спрятаться от камер видеонаблюдения. Об этом сообщил ТАСС старший научный сотрудник Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Алексей Ручай.
"Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Мы обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается", - сказал собеседник агентства.
Он пояснил, что системы распознавания лиц давно вошли в повседневность, но они работают с плоскими, то есть двухмерными изображениями. Компьютер видит лишь матрицу из пикселей, и его задача научиться выделять в ней черты лица и научиться узнавать их среди тысяч других. "Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает "не так", то нейросеть может выдать ложный результат. Эту проблему мы и решили", - сказал ученый.
Найденное решение основано на замене двухмерной картинки 2,5-мерной, где добавляется еще и глубина изображения (расстояние от камеры до поверхности объекта, то есть лица человека). Для измерения глубины ученые использовали оценку искривления инфракрасной сетки - инфракрасную подсветку.
В Южно-Уральском государственном университете ведутся инновационные исследования по большинству приоритетных направлений развития науки и техники. В соответствии со стратегией научно-технологического развития РФ университет сфокусирован на развитии крупных научных междисциплинарных проектов в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В 2021 году ЮУрГУ победил в конкурсе по программе "Приоритет 2030". Вуз выполняет функции регионального проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра "Передовые производственные технологии и материалы", который был создан для объединения потенциалов образовательных и научных организаций реального сектора Свердловской, Челябинской и Курганской областей по нацпроекту "Наука и университеты".