НОВОСИБИРСК, 25 августа. /ТАСС/. Решение проблем доверия к системам искусственного интеллекта (ИИ) требует совместной работы философов, методологов и математиков. Об этом сказал на форуме "Технопром" академик РАН, заведующий кафедрой дискретной математики и информатики НГУ Сергей Гончаров.
"Прежде чем строить управление большой системой, нужно ее осознать, построить онтологию этой системы. Это совместное творчество философов, методологов, математиков. И уже в рамках этой онтологии переходить к вычислительным методам", - сказал Гончаров, описывая проблемы создания ИИ, требующие привлечения возможностей широкого круга социальных и гуманитарных наук.
На этапе программирования системы ИИ возникает следующая проблема - "машина работает только с двоичными натуральными числами, а мы хотим погрузить эти знания в машину, кодируя эту информацию натуральными числами и работая с реализацией алгоритмов в конкретном железе и учитывая затраты времени на обработку", отметил академик.
При этом, подчеркнул ученый, необходимо учитывать, что человеческий интеллект "это продукт человеческого социума". Поэтому сравнивать человека и результат его деятельности - вычислительные машины, разработанные программы, собственно ИИ, не всегда корректно.
"Когда мы строим нейронные сети и нейронные алгоритмы, возникает проблема в том, что эти алгоритмы строятся реально на некоторых логико-вероятностных основах, некоторых логико-вероятностных представлениях конкретного человека. Но пока логико-вероятностного исчисление для этих систем не построено. Есть только некоторые ее фрагменты", - обозначил еще одну проблемную сферу развития ИИ академик Гончаров.
X Международный форум технологического развития "Технопром" прошел в Новосибирске с 22 по 25 августа.
