МОСКВА, 1 июня. Специалисты Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова при поддержке Российского научного фонда и АО "Медицина" разрабатывают электронную "облачную" систему поддержки врачебных решений о применении тех или иных лекарств. Как сообщили в четверг в пресс-службе РЭУ имени Плеханова, в проекте будут задействованы мнения многочисленных экспертов в области фармакологии и искусственный интеллект.
"Одна из проблем современной медицины - риск развития нежелательных реакций при одновременном применении нескольких лекарственных препаратов без учета индивидуальных особенностей пациента. Решение этой проблемы может быть получено только на стыке клинической фармакологии и современных IT-технологий, базирующихся на аналитике "Больших данных". Цель проекта - разработка "облачной" системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), основанной на переводе основных сущностей фармакологии в цифровую форму и сопоставимой с лучшими мировыми практиками, с дальнейшей интеграцией с существующими медицинскими информационными системами", - рассказал старший научный сотрудник лаборатории "Прикладное моделирование" Юрий Титов.
Проект рассчитан на четыре года. На первом этапе разработчики планируют "определить основные сущности фармакологии, их атрибуты и отношения между ними". Следующим этапом станет применение методов машинного обучения для анализа текстовой информации и изображений с целью выделения ключевых понятий и связи между ними на основе анализа справочных слабоструктурированных источников данных. Затем последует построение моделей рекомендаций применения лекарств на основе диагноза и их совместимости. В конечном счете система, по плану ее создателей, будет представлять из себя уникальный программный продукт с использованием наиболее актуальных знаний в области клинической фармакологии.
"Применительно к клинической фармакологии, поиск компромисса среди большого числа критериев - нетривиальная задача. Это потребует включения в состав СППВР уникальной подсистемы многокритериального анализа альтернатив на основе нечетких областей предпочтений, что позволит уменьшить риски неверных назначений лекарственных препаратов на массовом рынке медицинских услуг. Результатом проекта станут алгоритмы искусственного интеллекта, позволяющие создавать и внедрять СППВР, разработанные на основе больших данных о применении лекарственных средств, полученных с помощью доказательной медицины", - отметил Титов.
