МОСКВА, 27 апреля. /ТАСС/. Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали систему ассистент-технолога, которая за счет интеллектуального анализа этапов производства калийных удобрений позволит предотвратить перерасход компонентов и снизить долю брака. Об этом в четверг сообщила пресс-служба вуза.
Решение ученых предполагает использование инструментов компьютерного зрения - одного из направлений технологий искусственного интеллекта (ИИ). Система на его основе должна контролировать один из важных этапов производства калийных удобрений по видеокамерам, установленным в цехе. На стадии флотации - обогащения калийных руд - в специальных емкостях образуется минерализованная пена. По ее внешнему виду технолог определяет, требуется ли увеличение доли реагентов. Их перерасход может ухудшить свойства удобрений, а неправильные режимы - увеличить долю брака. Авторы предложили оценивать качество пены в автоматическом режиме.
"Определять состояние пены при помощи видео ученые предлагают путем распознавания и анализа бликов на поверхности пузырьков, формируемых точечным источником света. Для этого они создали комплекс алгоритмов по распознаванию самих пузырей и переходных процессов, возникающих в машине. Во время съемки программа по кадрам определяет состояние пены (цвет, плотность, количество, размер пузырьков и другие параметры), после чего дает сигнал технологу о необходимости внести изменения", - сообщили в ПНИПУ.
Результаты тестирования системы показали, что она способна определять технологические отклонения производственного процесса даже с помощью видеокамер с низким разрешением. Авторы считают, что внедрение разработки может не только снизить долю брака, но и способствовать увеличению объемов производства калийных удобрений.
"Кроме сигнализации технологу, это, в перспективе, позволяет перейти к автоматическому управлению процессом, исключающему человеческие ошибки и запаздывания. В выигрыше, по мнению ученых, окажутся и экономика, и экология", - уточнили в вузе.
