САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 14 марта. /ТАСС/. Специалисты Института проблем машиноведения (ИПМаш) РАН в Санкт-Петербурге разработали технологии для автоматизации оборудования для горнодобывающей и перерабатывающей промышленности. Речь идет о вибрационных машинах, которые рабочим обычно приходится настраивать вручную, сообщили ТАСС во вторник в пресс-службе института.
"Ученые Института проблем машиноведения РАН в рамках проекта, поддержанного мегагрантом правительства РФ, разработали алгоритмы интеллектуального управления вибрационной машиной, применяемой в горнодобывающей и перерабатывающей промышленности", - рассказали в пресс-службе.
Ученые ИПМаш отмечают, что автоматизация и цифровизация оборудования в горном деле и перерабатывающей промышленности России значительно отстает от передовых отраслей. Одной из важных составляющих этих сфер, нуждающейся в автоматизации, являются вибрационные машины, которые используют для смешивания сыпучих материалов под действием колебаний. Такие машины создают хорошо перемешанные массы, в которых частицы не разделены на разные слои.
Оптимальные настройки этого оборудования сейчас устанавливают вручную. Поверхности вибрационных машин должны двигаться хаотично, но с соблюдением четких параметров. Ученые ИПМаш РАН разработали самообучающийся алгоритм, который сам настраивает сложную аппаратуру. При таком подходе оператору машины достаточно установить нужную скорость в окне интерфейса, а алгоритм сам настроит остальные параметры под задачу.
Как пояснила ТАСС научный сотрудник ИПМаш РАН Юлия Зайцева, большой успех состоит в том, что для такого сложного мехатронного объекта управления эти алгоритмы оказались работоспособны. "Результат стоит этих усилий, что доказано в работах по экономическому обоснованию затрат на развитие отрасли. Польза была бы колоссальная - не только для выгодоприобретателей в лице инвесторов, но и для экономики страны и экологии", - отметила Зайцева.
Алгоритм был разработан в лаборатории "Цифровизация, анализ и синтез сложных механических систем, сетей и сред", созданной в ИПМаш РАН в рамках мегагранта правительства РФ. Лабораторией руководит профессор электротехники инженерного факультета Тель-Авивского университета Эмилия Фридман. Результаты исследования опубликованы в журналах Electronics, Symmetry и серии статей конференций ИФАК и IEEE.