МОСКВА, 28 июля. /ТАСС/. Иркутские ученые из Института динамики систем и теории управления (ИДСТУ) имени В. М. Матросова СО РАН научили нейросеть распознавать объекты на космических снимках Байкальской природной территории, что поможет контролировать лесные ресурсы, в том числе выявлять незаконные вырубки и заболевания леса, а также исследовать биоразнообразие района. Об этом в четверг сообщила ТАСС пресс-служба Минобрнауки России.
"Одна из задач оперативного мониторинга по обработке космических снимков - составление карты Байкальской природной территории. При помощи данной карты можно оценивать состояние сельскохозяйственных и лесных угодий, выявлять места незаконных рубок и выгоревших после пожаров территорий", - заявил научный сотрудник института Юрий Авраменко, слова которого приводятся в сообщении.
Сотрудники ИДСТУ СО РАН в своей работе обучили нейронную сеть ResNet50 распознавать 12 классов объектов на основе изображений, полученных со спутника Sentinel-2. К этим объектам относятся пастбища, редколесье, вырубки, кустарники, хвойный, лиственный и смешанный леса, вода и др. Испытания нейронной сети показали, что точность распознавания составляет по ряду объектов свыше 95%. Кроме того, благодаря специальным методам ученым удалось значительно снизить время обработки космических снимков.
На основе нейросети исследователи создали веб-сервис Sentinel-2. Главное отличие разработки, как объяснили исследователи, состоит в том, что она учитывает особенности местности. Sentinel-2 могут использовать, в том числе, ведомства для планирования и принятия решений. Например, МЧС и правоохранительным органам сервис может быть полезен для контроля незаконных вырубок, так как позволяет охватить мониторингом большие территории. По информации разработчиков, веб-сервис подходит не только для Байкальской природной территории, но и для других регионов.