МОСКВА, 17 февраля. /ТАСС/. Применение искусственного интеллекта (ИИ) при выявлении рака легких освобождает врача от 86,7% нагрузки. Результаты исследования опубликовал научный журнал Lung Cancer, кратко об этом пишет пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.
Смертность от рака легких среди групп высокого риска можно снизить за счет регулярного скрининга с помощью низкодозной компьютерной томографии (НДКТ) грудной клетки. На снимках НДКТ медики ищут легочные узелки, которые могут превратиться в опухоль. Чтобы их найти, врач-рентгенолог вручную исследует до 600 изображений от каждого пациента. Это не только большая нагрузка, но и дополнительный риск что-то пропустить.
"При использовании ИИ в качестве первичного фильтра рентгенологам нужно будет только прочитать снимки, на которых присутствуют узлы не менее 100 кубических миллиметров, чтобы определить стратегию ведения пациентов вместо того, чтобы просматривать все исследования. Так, рабочая нагрузка на врачей снизится на 86,7%", - сказал ведущий научный сотрудник института AIRI Виктор Гомболевский.
При этом ИИ, как и врачи, может ошибаться. Для применения ИИ в скрининге наиболее важно минимальное количество ложноотрицательных ошибок, потому что ложноположительные могут быть отфильтрованы в ручном режиме при просмотре вторым врачом. В результате исследования ученые пришли к выводу, что ИИ может совершить меньше ложноотрицательных ошибок, чем 4 опытных рентгенолога.
Ученые оценивали производительность ИИ в качестве автономного считывателя исходных скрининговых обследований рака легких. К участию в исследовании привлекли 283 человека, у которых был хотя бы один узел в легком и которые прошли НДКТ в период с февраля 2017 года по февраль 2018 года в рамках пилотного проекта "Московский скрининг рака легкого".
Авторы исследования впервые показали, что ИИ, действующий в качестве интерпретатора первичного НДКТ в скрининге рака легкого, может значительно снизить рабочую нагрузку рентгенолога, не ставя под угрозу ложноотрицательные ошибки скрининга рака легких.
