Все новости

Нейросеть научили выявлять пораженные вредителем участки леса по снимкам с дронов

Ее точность составляет около 95%

ТАСС, 28 января. Исследователи из России и Ирака научили нейросеть по снимкам с беспилотников выявлять участки леса, пораженные жуком-вредителем - большим еловым лубоедом. Точность алгоритма составляет около 95%. Это в перспективе позволит улучшить мониторинг лесных массивов для защиты от вредителей, пишет пресс-служба Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ". Результаты исследования опубликовал научный журнал IEEE Access.

Большой еловый лубоед - это крупный жук, личинки которого питаются корой ели и сосны в Северной и Центральной Европе, а также в России. Хотя обычно лубоед обитает на старых трухлявых деревьях, однако из-за увеличения популяции, вызванного, в том числе, климатическими изменениями, в последние годы такие жуки нападают и на здоровые деревья. Этот процесс наносит серьезный ущерб лесным территориям разных стран и требует разработки инструментов для оперативного контроля популяции вредителя.

"Современные изображения в высоком разрешении, созданные камерами с беспилотных летательных аппаратов, позволяют визуально определить участки леса, которые повреждены лубоедами. Мы собрали набор таких изображений и на его основе обучили несколько нейросетей самостоятельно выявлять жуков", - сказала Анастасия Сафонова из СПбГЭТУ "ЛЭТИ", которая участвовала в исследовании.

Для обнаружения зараженных деревьев на снимках, собранных с помощью дронов, ученые решили адаптировать несколько версий уже существующей нейросети YOLO, которая в ходе экспериментов продемонстрировала точность распознавания до 95%. Данные для исследования были собраны в Чупрене - крупнейшем биосферном заповеднике Болгарии, около 90% которого покрывают хвойные и смешанные леса.

Для обучения нейросетевых моделей ученые использовали 400 предварительно обработанных изображений, предоставленных Болгарской академией наук. "В дальнейшем результаты наших исследований могут применяться для своевременной профилактики распространения елового лубоеда и других короедов, которые будут угрожать лесным массивам", - сказал доцент СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Дмитрий Каплун, который также участвовал в исследовании.