Все новости

Степень осадки фундамента зданий смогли точнее предсказывать с помощью нейросети

В Пермском Политехе сообщили, что результаты, которые представила нейросеть, оказались на 15-20% точнее, чем данные, полученные при расчетах по традиционным методикам

МОСКВА, 4 ноября. /ТАСС/. Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ, Пермский Политех) разработали систему, которая способна до 20% более точно прогнозировать характеристики осадки фундамента здания в сравнении с традиционными методами анализа. Об этом сообщила в четверг пресс-служба вуза.

"Для прогноза осадки свай в грунте необходимо учесть множество факторов <…>, изыскания проводят с помощью прямых и косвенных методов. Первые требуют финансовых затрат, а вторые - дополнительных расчетов. Мы предложили другой подход: построили искусственную нейронную сеть и обучили ее выполнять прогноз прямых испытаний по данным более экономичных косвенных", - приводит пресс-служба ПНИПУ слова автора проекта, младшего научного сотрудника кафедры строительного производства и геотехники Пермского Политеха Яна Офрихтера.

Способность нейросети обрабатывать большой объем данных с неявными взаимосвязями позволяет изучить большее количество параметров грунта и повысить точность прогноза, считают авторы.

"Результаты, которые представила нейросеть, оказались на 15-20% точнее, чем данные осадки, [полученные при расчетах] по традиционным методикам", - также сообщила пресс-служба ПНИПУ.

Выводы ученых опубликованы в журнале Journal of Physics: Conference Series. Проект был поддержан грантом Российского фонда фундаментальных исследований.

Теги