Все новости

Методы из физики адаптировали для изучения усложненной дилеммы заключенного

Благодаря этому можно будет лучше прогнозировать общественное мнение, надеются ученые

ТАСС, 5 октября. Российские исследователи выяснили, что методы статистической физики можно использовать для решения сложных социальных и экономических задач, в том числе усложненного варианта дилеммы заключенного. Результаты их исследования опубликовал научный журнал Physical Review Research, кратко об этом пишет пресс-служба НИУ ВШЭ.

"Данный подход может быть использован для изучения механизмов работы социальных систем с большим количеством участников. В их число, к примеру, входит то, как люди отдают голоса за кандидатов на выборах, или же то, как масс-медиа влияют на индивидуальный выбор человека", – говорится в сообщении.

К такому выводу пришли физики из НИУ ВШЭ и Института теоретической физики им. Ландау под руководством профессора Высшей школы экономики Льва Шура. Ученые обнаружили, что сложные социальные взаимодействия можно изучать с помощью теории среднего поля. Ее используют при изучении сложных физических систем, которые состоят из множества независимых частиц. Изменения в состоянии таких частиц влияют на поведение их ближайших соседей.

В частности, Шур и его коллеги приспособили эти методы, чтобы рассчитать, как ведут себя люди, решающие усложненный вариант дилеммы заключенного. В классической формулировке этой проблемы в ее решении участвуют два "подозреваемых", каждый из которых может сократить себе срок, если даст показания на второго участника. Если так поступают оба игрока, то получают максимальные сроки заключения. При полном отсутствии показаний обоих наказывают в минимальном объеме.

В расширенной версии этой дилеммы участвуют не два, а больше человек. Их взаимодействия показывают, как решения отдельных участников влияют на состояние всего общества в целом.

Существующие подходы к решению этой задачи, как отмечают исследователи, не совсем корректно воспроизводят подобные общественные процессы. В частности, в результате часто случаются резкие переходы между устойчивыми состояниями общества, которые в реальности происходят крайне редко. Исследователи предполагают, что это связано с тем, что алгоритмы не учитывают влияние СМИ и общественного мнения на поведение индивидов и то, какие решения они принимают.

Проведенные физиками расчеты показали, что интеграция методов статистической физики и концепции среднего поля позволяет сгладить эти резкие переходы, а также поменять работу всей модели общества таким образом, что она начинает вести себя более реалистично. По словам Шура и его коллег, аналогичным образом можно просчитать многие другие сложные экономические и социальные модели, в частности, игру "общественное благо".

Подобные расчеты, как надеются физики, углубят представления экономистов и социологов о том, как большие группы людей принимают индивидуальные и коллективные решения, а также позволят ученым создать более надежные способы прогнозирования общественного мнения.