ТАСС, 22 сентября. Математик Иван Козицын выявил закономерности, которые объясняют, как возникает поляризация мнений в обществе и какую роль в этих процессах играют социальные сети. Результаты исследования опубликовал Journal Of Mathematical Sociology, кратко об этом пишет пресс-служба МФТИ.
"Понимание механизмов, лежащих в основе процессов формирования мнений – чрезвычайно важная задача, которая имеет приложения в маркетинге, социологических исследованиях и политтехнологиях. Умение прогнозировать то, каким образом та или иная информация повлияет на взгляды людей, поможет более эффективно бороться с фейковыми новостями", – отметил Козицин.
В последние годы многие социологи и математики обнаружили, что существующие алгоритмы социальных сетей и поисковых систем способствуют формированию обособленных группировок политических единомышленников, которые почти не контактируют с носителями других мнений. По мнению сторонников этой идеи, это привело к поляризации общества в США и многих других странах мира и усилению социальной напряженности.
Российский математик исследовал, как на подобные процессы влияют дружеские отношения между участниками социальных сетей. Козицына заинтересовало, как различия во мнениях между друзьями могут влиять на то, как они воспринимают аргументы в пользу той или иной позиции, а также то, как различные новостные сообщения, которые они публиковали в своей ленте, влияли на убеждения их знакомых и случайных собеседников.
Механизмы развития поляризации
Для ответа на этот вопрос Козицин собрал и проанализировал большой набор сообщений, оставленных свыше 1,6 млн пользователей сети "ВКонтакте". В их число попали те участники портала, которые активно пользовались его ресурсами для общения с друзьями, а также были подписаны на несколько десятков блогеров или пабликов.
Математик сфокусировал внимание на тех сообщениях, которые касались различных политических процессов в России в промежутке между февралем и декабрем 2018 года. Он проанализировал, как пользователи реагировали на те новостные сообщения и мнения блогеров, с которыми соглашались или не соглашались их друзья, а также изучил перемены в их политических взглядах.
Проведенные им расчеты указали на простые математические закономерности, отражавшие, насколько часто друзья меняли мнение и становились более близкими во взглядах. Это чаще всего происходило в тех случаях, когда собеседники различались во мнениях и хорошо осознавали это, но при этом величина разногласий между пользователями была одновременно и не слишком маленькой, и не слишком большой.
С другой стороны, расхождения во мнениях чаще усиливались в тех случаях, когда позиции значительной части участников дискуссий были или слишком близкими друг к другу, или же носили диаметрально противоположный характер. Эти различия между сближающими и удаляющими трендами, как считает Козицин, необходимо учитывать при оценке того, как социальные сети влияют на поляризацию общественной жизни.
