ТАСС, 20 июля. Специалисты международной платформы iNaturalist создали нейросети, которые могут распознавать более 90% фотографий растущих в России растений. Об этом пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова.
"Нейронные сети научились узнавать свыше 90% фотографий растений флоры России. <…> Для включения в обучающий набор данных у того или иного вида растений, грибов или животных должно быть более 100 фотонаблюдений в базе, половина наблюдений при этом должна быть верифицирована вручную. Из 7 407 видов, отмеченных в проекте "Флора России", 36% видов растений надежно узнаются нейросетевыми алгоритмами. Эти виды покрывают 94,5% всех загруженных пользователями находок", – говорится в сообщении.
Специалисты iNaturalist представили обновленную модель автоматического распознавания живых организмов по фотографиям с использованием нейронных сетей. Модель включает 38 тыс. видов, что в полтора раза больше, чем в прошлом году. Совершенствование нейросетевых алгоритмов помогает ученым систематизировать поток данных о биоразнообразии. При этом материалы о растениях России должны стать основой "Атласа флоры России", который создают ученые МГУ.
"Разработка алгоритмов распознавания биологических видов по фотографиям – это результат работы большой команды под руководством американских коллег из Силиконовой долины. Задача нашей группы заключается в постоянном мониторинге тысяч фотографий, поступающих от российских пользователей платформы, и их надежном определении. Именно рост числа достоверных находок по редким и эндемичным видам флоры России, в том числе из труднодоступных мест, позволил столь радикально увеличить покрытие системы", – отметил один из авторов исследования, ведущий научный сотрудник МГУ Алексей Серегин.
Пользователи iNaturalist сделали уже около 73 млн наблюдений по всему миру, в том числе 1,5 млн фотографий растений России. В этой работе участвуют около 15 тыс. россиян, многие университеты России используют платформу iNaturalist в учебном процессе. Любой пользователь может присоединиться к сбору данных о биоразнообразии России, при этом сами данные находятся в открытом доступе.