ТАСС, 18 мая. Ученые создали новую систему искусственного интеллекта, способную точно оценивать риск развития рака легких по снимкам, полученным при помощи флюорографии или компьютерной томографии. Первые результаты ее применения ученые опубликовали в научном журнале Radiology.
"Созданный нами алгоритм поможет радиологам точно оценивать опасность развития злокачественных опухолей в обнаруженных ими легочных узлах. Это, в свою очередь, позволит им более качественно проводить последующую диагностику рака и оптимально расходовать на это имеющиеся ресурсы", – рассказал один из авторов работы, научный сотрудник Радбудского университета (Нидерланды) Киран Венкадеш.
За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения.
Например, несколько лет назад математики из США создали систему ИИ, способную распознавать следы меланомы и превосходящую в этом отношении ведущих экспертов-онкологов. А британские и российские специалисты недавно приспособили нейросети для поиска опасных сужений в артериях у пациентов с ишемической болезнью сердца.
Помощник пульмонолога
Венкадеш и его коллеги разработали аналогичную систему искусственного интеллекта для поиска аномалий в результатах томографии или на флюорографических снимках и оценки того, как эти отклонения от нормы могут способствовать появлению злокачественных новообразований в легких пациента.
Для обучения нейросети ученые подготовили набор из нескольких тысяч изображений легких, на которых присутствовало свыше 16 тысяч легочных узлов - необычно плотных структур размером в три сантиметра или меньше. Как правило, они представляют собой доброкачественные новообразования, однако в 20% случаев являются злокачественными опухолями.
Нейросеть, разработанная Венкадешем и его коллегами, могла различать обе разновидности легочных узлов и оценивать вероятность развития рака с точностью в 82-93%, не уступая в этом отношении 11 признанным экспертам в этой области. Это позволяет использовать данную систему ИИ в качестве помощника пульмонологов, онкологов и радиологов, который будет независимым образом проверять их выводы.
В ближайшее время ученые планируют улучшить работу нейросети, добавив в нее возможность анализировать и сопоставлять снимки, полученные в разное время. Это, как надеются исследователи, значительно повысит точность ее работы и позволит использовать ИИ для оценки необходимости проведения повторных обследований.
