Все новости

Терагерцовую спектроскопию использовали для ранней диагностики опухолей мозга

Этот метод позволяет делать это быстрее, чем более традиционные магнитно-резонансная позитронно-эмиссионная томографии

ТАСС, 2 апреля. Ученые из России и Китая использовали методы терагерцовой спектроскопии для поисков опухолей головного мозга – глиом. Благодаря этому раннюю диагностику этих образований можно проводить быстрее, чем это позволяют традиционные методы. Результаты исследования опубликовал научный журнал Photonics, кратко об этом пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова.

Терагерцовая спектроскопия – это современный метод изучения объектов, при котором не происходит их разрушения. В последние годы системы терагерцовой спектроскопии привлекают большой интерес для исследования материалов, в фармацевтической промышленности, медицинской технике и других областях.

"Ученые применили методы терагерцовой (ТГц) фотоники для диагностики молекулярных маркеров глиом – опухолей головного мозга. Оказалось, предложенные методы наравне с такими как магнитно-резонансная томография (МРТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) показывают высокую дифференциацию злокачественных новообразований от доброкачественных. Терагерцовая спектроскопия и машинное обучение позволит находить опухоли быстрее и проводить интраоперационную диагностику, позволяя качественно удалить опухоль", – уточняет пресс-служба.

В новой работе физики представили терагерцовые свойства не только тканей мозга, но и молекулярных маркеров, наличие которых свидетельствует о степени заболевания.

"Терагерцовые методы с применением метаматериалов и методов машинного обучения являются чувствительными по отношению к обнаружению молекулярных маркеров глиом и могут быть применены для ранней диагностики опухолей", – рассказал один из авторов работы, научный сотрудник МГУ Андрей Ангелуц.

Ученые считают, что в перспективе на основе их разработок возможно создание медицинского прибора. А включение механизмов машинного обучения в программное обеспечение этого устройства позволит повысить качество дифференцирования разных типов тканей головного мозга.