Все новости

Точность прогноза эффективности доставки лекарств в мозг увеличили за счет нейросетей

Это важно, чтобы понимать, сможет ли то или иное лекарство преодолеть гематоэнцефалический барьер

ТАСС, 4 марта. Российские ученые с помощью нейросетей усовершенствовали метод прогноза качества проникновения препаратов через гематоэнцефалический барьер. Результаты исследования опубликовал научный журнал Molecules, кратко об этом пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова.

"[Разработка] основана на использовании искусственных нейронных сетей и применима к различным лекарствам и лекарственным соединениям. <…> [Она открывает новые возможности для] повышения эффективности виртуального скрининга - отбора соединений с желаемыми свойствами, применяющегося при разработке новых лекарственных препаратов", – говорится в сообщении.

Гематоэнцефалическим барьером называют границу между кровеносной и центральной нервной системами (ЦНС). Он мешает попадать в мозг чужеродным веществам – как вредным, так и полезным (например, лекарствам). Авторы нового работы создали модель расчетов, с помощью которой можно предсказывать интенсивность проникновения лекарств в мозг за счет интеллектуального анализа структуры и свойств соединений.

Для испытаний нового метода моделирования авторы использовали более 500 различных органических соединений. Сравнив экспериментальные и предсказанные значения, они смогли подтвердить высокую точность способа прогноза.

"Параметры прогнозирования новой модели аналогичны или превышают показатели самых надежных моделей, описанных в литературе", – пишет пресс-служба МГУ.