ТАСС, 23 декабря. Российские ученые разработали нанокомпозитный материал, позволяющий создавать имитирующие нейронную активность человеческого мозга (нейроморфные) самообучающиеся вычислительные системы. Об этом пишет пресс-служба Курчатовского института.
"Ученые НИЦ "Курчатовский институт" в составе исследовательской группы получили перспективный материал для создания самообучающихся нейроморфных вычислительных систем. <…> Новый материал, изготовленный по оригинальной технологии, обладает всеми необходимыми характеристиками для имитации нейронных контактов биоподобной вычислительной системы. Созданная на его основе нейроморфная система способна имитировать свойство "пластичности" мозга", – пишет пресс-служба.
Новый материал представляет собой слоистую структуру из ниобата лития с включением металлических нанокристаллов. Ученые создали на его основе прототип самообучающегося роботизированного устройства и обнаружили, что новый нанокомпозит гораздо точнее имитирует искусственные нейронные контакты, чем традиционные металлооксидные полупроводники.
"Преимущество такой системы заключается в том, что процесс ее обучения не требует присутствия "учителя". Устройство само корректирует свою работу путем взаимодействия со средой, которая является источником так называемых "наград" и "наказаний". <…> Пилотные испытания показали, что такие биоподобные устройства способны "адаптироваться" к различным начальным условиям. Это открывает перспективы создания больших нейроморфных систем, обладающих способностью к самообучению", – добавили в пресс-службе.
В работе также приняли участие специалисты Воронежского государственного технического университета. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review Applied.
"Идеальная нейроморфная система должна обладать высокой вычислительной эффективностью и низким энергопотреблением. Приблизиться к этим показателям удается за счет имитации структурных особенностей человеческого мозга. <…> Эти технологии [создания нейроморфных систем] открывают огромные возможности для решения различных когнитивных задач, таких как обработка текста и речи, распознавание образов, принятие решений", – прокомментировал один из авторов исследования, сотрудник Курчатовского института Андрей Емельянов.