ТАСС, 23 ноября. Российские ученые получили патент на программу, которая с помощью искусственного интеллекта помогает точно подсчитывать количество деревьев в лесах по спутниковым снимкам. Об этом пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий.
С помощью нейросетей глубокого машинного обучения программа может анализировать спутниковые снимки, чтобы классифицировать деревья и кустарники. Разработчики планируют использовать ее, чтобы рассчитывать, сколько леса нужно расчищать в охранных зонах воздушных линий электропередачи, которые необходимы при планировании и оценке стоимости и качества работ.
Один из основных параметров при инвентаризации лесных ресурсов – высота растительности. На небольшом участке леса с подсчетом этого показателя может относительно быстро справиться несколько человек, однако на больших площадях эта задача становится в разы дороже и занимает гораздо больше времени.
Ученые из Сколковского института науки и технологий придумали, как упростить эту задачу. Для этого они предложили анализировать спутниковые снимки с помощью нейронных сетей и машинного обучения - ветви искусственного интеллекта, идея которого состоит в том, чтобы компьютер не просто использовал заранее написанный алгоритм, а сам обучился решению поставленной задачи.
Программа прошла государственную регистрацию и нашла применение в проекте по мониторингу зарастания линий электропередачи (ЛЭП) деревьями и кустарниками по Ленинградской области (общая протяженность линий там около 35 тыс. км).
"Количество объектов по Ленинградской области, соответствующих зарастаниям древесно-кустарниковой растительностью, составило более 4,8 млн, при этом площадь зарастаний составила 21% от общей площади охранных зон. Наш проект имеет большие перспективы для масштабирования в рамках всей России и способен решать как общественные, так и коммерческие задачи", - рассказал один из разработчиков, научный сотрудник Сколтеха Владимир Игнатьев.