МОСКВА, 18 ноября. /ТАСС/. Исследователи Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ), созданного на базе Московского физико-технического института, работают над созданием автономной системы интеллектуального анализа фото- и видеоинформации для использования в беспилотниках и системах анализа обстановки. Испытания прототипа пройдут в следующем году, сообщили ТАСС в среду в пресс-службе Российской венчурной компании.
Особенность системы в том, что нейронная сеть сможет самостоятельно искать и анализировать необходимые шаблоны для обучения, что позволит обрабатывать гораздо большие объемы данных, чем при использовании других методов машинного обучения, требующих ручной разметки обучающих изображений. Новый подход сократит период адаптации таких систем к поставленным задачам и повысит их эффективность, считают авторы.
"Ученые лаборатории цифровых систем специального назначения Центра компетенций НТИ "Искусственный интеллект" на базе МФТИ работают над созданием системы технического зрения для интеллектуальной обработки фото- и видеоинформации на основе технологий глубокого обучения и нейросетей. В составе беспилотников или многофункциональных систем анализа обстановки она может применяться для выполнения таких задач как обнаружение обломков самолетов в горах, охрана объектов или обеспечение безопасности при движении в транспортном потоке, по железной дороге и в других сферах", - сказали ТАСС в пресс-службе РВК.
В основе разработки - уникальная технология вариационных автоэнкодеров, позволяющая искать нетипичные для местности объекты на одном изображении. В отличие от существующих систем обнаружения объектов с помощью камер слежения, изобретение сочетает в себе классические инструменты анализа фото- и видеопотока с нейросетевыми алгоритмами. Авторы ожидают, что новая технология будет эффективна при распознавании в реальном времени движущихся на высокой скорости объектов на фоне облачного неба или леса - существующие системы пока не могут преодолеть этот барьер из-за неспособности анализировать искаженное изображение. При этом гибкая архитектура позволит встраивать систему в небольшие устройства, включающие дроны и передвижные конструкции для работы на земле.
"Новые методы детекции и классификации объектов будут реализованы в создаваемом учеными самоходном роботизированном разведывательно-аналитическом комплексе на базе автомобиля с функцией контроля окружающей обстановки при различных условиях окружающей среды. Его особенностью станет способность передвижения без доступа к системам спутниковой навигации", - пояснили ТАСС представители РВК.
Функциональные испытания прототипа системы запланированы на вторую половину 2021 года. Разработчики планируют тестировать передвижной комплекс на территории института.