МОСКВА, 20 сентября. /ТАСС/. Специалисты Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова разработали систему, позволяющую прогнозировать изменения цен на акции за счет анализа экономических новостей с помощью технологий искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Использование нейросетей позволило авторам выявлять больше сложных взаимосвязей между различными данными и учитывать влияние внешних событий на фондовый рынок.
"Ученые <…> разработали инновационный метод прогнозирования движения цен акций РТС (Российская торговая система - прим. ТАСС), используя сочетание временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Новый подход <…> позволяет инвесторам лучше адаптироваться к изменениям на рынке", - говорится в сообщении.
По словам профессора кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрия Голембиовского, чьи слова приводит пресс-служба МГУ, новый подход позволяет использовать для анализа не только исторические данные, но и текущие события.
"Это делает метод особенно ценным в условиях быстро меняющегося рынка. Подход позволяет инвесторам и аналитикам фондового рынка использовать ИИ для точного прогнозирования движений цен, делая торговлю более предсказуемой и успешной", - добавил он.
