Нейросеть научили находить опухоль мозга на снимках МРТ

ЧЕЛЯБИНСК, 24 июля. /ТАСС/. Российские и индийские ученые предложили новую модель классификации снимков МРТ на основе технологий глубокого обучения нейронной сети. С ее помощью можно будет быстрее и точнее выявлять злокачественные опухоли мозга – например, глиобластому. Об этом пишет пресс-служба ЮУрГУ со ссылкой на статью в Journal of Big Data.

Глиобластома – это злокачественная опухоль мозга четвертой стадии, при которой большая часть клеток опухоли размножается уже бесконтрольно. Такие опухоли опасны для жизни пациента и могут привести к частичной или полной умственной и физической инвалидности.

Чтобы выявлять такие опухоли, врачи используют в основном магнитно-резонансную томографию. С ее помощью можно получать высококонтрастные снимки головного мозга, по которым квалифицированный медик с большой вероятностью диагностирует глиобластому. Однако эту довольно рутинную работу можно облегчить с помощью нейросетей, которые работают на основе технологий глубокого обучения. В этом случае ее могут делать и менее квалифицированные специалисты.

Глубокое обучение часто используют для классификации изображений, поскольку оно может автоматически извлекать из изображений характерные признаки для дальнейшей обработки. Однако гарантии, что эта технология сделает все правильно, пока нет. Дело в том, что ученые пока не разработали строгую математическую процедуру проверки.

Авторы нового исследования предложили новую модель классификации снимков МРТ. По словам одного из ученых, сотрудника ЮУрГУ Кумара Сэчина, эта модель работает в три этапа. На первом происходит предварительная обработка данных: модель выявляет характерные признаки изображений, преобразует их в векторный вид и конструирует дополнительные признаки для дальнейшей обработки. На следующих этапах нейросеть анализирует изображения более детально. 

Этот подход можно применять для разработки автоматизированных систем диагностики и выявления опухолей и других поражений клеток по снимкам МРТ, отмечают в пресс-службе.