Искусственный интеллект научили диагностировать синдром дефицита внимания у собак

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 21 февраля. /ТАСС/. Ученые создали компьютерную программу, которая по движениям собак может диагностировать у них синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Сейчас для этого ветеринары полагаются в основном на слова хозяев, рассказывает пресс-служба Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ.

У собак этот синдром выражается в импульсивности, невнимательности или агрессивности, что ставит под угрозу как само животное, так и ее хозяина. Ученые с помощью компьютерных алгоритмов проанализировали видеозаписи консультаций 12 собак, которых лечили от поведения, похожего на СДВГ, а также группы собак с обычным поведениям.

На основе анализа они определили характерные закономерности в движении собак с СДВГ: высокая скорость передвижения, большой охват комнатного пространства и частая переориентация в пространстве.

"Для анализа видеоматериалов мы использовали программное обеспечение, разработанное совместно с учеными университета Хайфы. В качестве входных данных система использует необработанное видео с собакой, свободно передвигающейся в комнате, и на выходе выдает местоположение собаки в каждом кадре. Система основана на сверхточной нейронной сети, которая была обучена на 6 тыс. аннотированных кадрах собак. При работе с кадрами, где собака хорошо видна, система достигает точности обнаружения 98%", – рассказал участвовавший в исследовании аспирант ЛЭТИ Александр Синица.

По сведениям ЛЭТИ, сейчас нет объективных инструментов для того, что диагностировать СДВГ у собак – специалисты в основном полагаются на признаки, которые описывают хозяева животныъ. Ученые полагают, что выделенные ими закономерности могут стать основой для автоматического анализа и объективной оценки собак с синдромом.

"Вычислительный анализ поведения может предложить новые инструменты для более объективной оценки поведения в клинических условиях. В данной работе мы используем вычислительный анализ в контексте клинической оценки поведения, подобного СДВГ, в рамках проводимого исследования для разработки системы поддержки принятия решений для ветеринарных врачей, занимающихся поведением собак", – пояснил руководитель проекта Дмитрий Каплун.