Программисты из Obvoius научат нейросети рисовать наскальную живопись
Ранее специалисты создали нейросеть, чью картину впервые продали на аукционе Christie's
МОСКВА, 21 октября. /ТАСС/. Следующая цель разработчиков из проекта Obvoius - научить нейросети рисовать картины в стиле древнеевропейских наскальных рисунков, а также создавать аналоги классической японской живописи. Об этом корреспонденту ТАСС рассказал один из участников арт-группы Пьер Фотрель во время VIII Международного форума "Открытые инновации", который проходит на этой неделе в "Сколково".
"Сейчас мы работаем сразу над несколькими проектами, в том числе над японской классической живописью и наскальными рисунками. Последнее заинтересовало нас в том числе и потому, что во Франции очень много пещер, где встречается большое множество примеров подобных работ древних художников. Пока они не готовы, однако в самое ближайшее время первые работы наших новых нейросетей появятся в социальных сетях", - рассказал французский программист.
Разработчики из Obvious стали известны после того, как создали так называемую GAN-нейросеть, которая смогла рисовать в стиле великих итальянских и голландских живописцев XVII века. Для этого ученые подготовили набор из 15 тысяч картин той эпохи и использовали их для тренировки нейросети. Плоды ее работы были далеко не первыми картинами, созданными искусственным интеллектом, однако в отличие от многих ее предшественников, нейросеть Obvious выдает результат без существенной помощи человека.
Одна из работ искусственного интеллекта, "Портрет Эдмонда Беллами", стала первой работой искусственного интеллекта, которую продали на аукционе в Christie's. Изначально эксперты оценивали ее примерно в 7-10 тысяч долларов, однако в итоге полотно было продано за пока рекордные 432,5 тыс. долларов.
Как подчеркнул Фотрель, его команда не собирается вести целенаправленную коммерческую деятельность - в первую очередь их интересуют нейросети и искусство само по себе, а не возможность заработать. По этой же причине французские программисты не планируют использовать свои алгоритмы для того, чтобы предсказывать развитие искусства в ближайшем будущем и спекулировать на этом. В будущем, как надеется ученый, его команда сможет создать нейросети, способные к более гибкому творчеству.
В группу входят три французских программиста - Пьер Фотрель, Гюго Каселле-Дюпре и Готье Вернье.