Сибирские метеорологи создали программу, определяющую тип облаков
Ученые из Института оптики атмосферы имени Зуева СО РАН разработали компьютерную программу для автоматической классификации облаков. Эти данные нужны для прогноза погоды, моделирования климата и обеспечения безопасных полетов авиатранспорта.
Исследования ведутся на стыке оптики атмосферы, программирования и высокоточной обработки изображений. Данные о глобальном поле облачности специалисты получают с помощью спутниковых систем, что позволяет изучить те регионы, на территории которых отсутствуют наземные метеостанции. Детали работы приводит портал «Наука в Сибири».
«Первым шагом было создание специальной базы данных характерных изображений облачности, — говорит один из разработчиков Алексей Скороходов. — Следующим этапом стало «обучение» программы — классифицировать облака по текстурным признакам. Это значит, что в автоматическом режиме компьютером дается ответ на вопрос, к какому типу относится облако, например является оно перистым или кучевым».
Разработка основана на анализе перепадов яркости во фрагменте снимка облачности, который окрашивается программой в разные цвета. Система позволяет распознавать 25 различных типов облачности.
Кроме того, ученые разработали уникальные алгоритмы, которые позволяют определять количество ярусов облаков и классифицировать их по текстуре в каждом из ярусов. Сейчас исследователи работают над тем, чтобы программа могла определять и физические параметры (температуру, радиус частиц — капель или кристаллов, водозапас) облаков.
Ранее томские ученые разработали еще одну систему, вычисляющую атмосферные процессы. Компьютерная программа позволяет моделировать распространение в городском воздухе загрязняющих веществ и составлять прогноз качества воздуха на сутки.
«Первым шагом было создание специальной базы данных характерных изображений облачности, — говорит один из разработчиков Алексей Скороходов. — Следующим этапом стало «обучение» программы — классифицировать облака по текстурным признакам. Это значит, что в автоматическом режиме компьютером дается ответ на вопрос, к какому типу относится облако, например является оно перистым или кучевым».
Разработка основана на анализе перепадов яркости во фрагменте снимка облачности, который окрашивается программой в разные цвета. Система позволяет распознавать 25 различных типов облачности.
Кроме того, ученые разработали уникальные алгоритмы, которые позволяют определять количество ярусов облаков и классифицировать их по текстуре в каждом из ярусов. Сейчас исследователи работают над тем, чтобы программа могла определять и физические параметры (температуру, радиус частиц — капель или кристаллов, водозапас) облаков.
Ранее томские ученые разработали еще одну систему, вычисляющую атмосферные процессы. Компьютерная программа позволяет моделировать распространение в городском воздухе загрязняющих веществ и составлять прогноз качества воздуха на сутки.