МОСКВА, 12 февраля. /ТАСС/. Ученые Сколковского института науки и технологий (Сколтеха) разработают технологии с применением искусственного интеллекта для создания цифровых моделей месторождений и адаптируют их для применения на месторождениях "Газпром нефти". Об этом во вторник сообщила пресс-служба Сколтеха.
"Эксперты Научно-технического центра "Газпром нефти" и ученые Сколтеха запустили новый этап совместного проекта по созданию цифровых моделей месторождений на базе технологий искусственного интеллекта. Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений <...> Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных", - говорится в сообщении.
Пластовые течения или воды - обычные спутники нефтяных и газовых месторождений, которые оказывают значительное влияние на добычу нефти и газа. В частности, они влияют на процессы движения нефти, что необходимо учитывать при разработке месторождения, проектирования методов повышения нефтеотдачи пластов и так далее.
Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца создали алгоритмы, которые ускоряют процесс моделирования нефтегазовых залежей в несколько сотен раз по сравнению с классическими методами. Эксперты "Газпром нефти" в течение года вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании.
"Проект метамоделирования пластовых течений - отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта" - сказал профессор Сколтеха Коротеев, слова которого приводятся в сообщении.