2 ИЮЛ, 12:01

Создана система для мониторинга молочнокислых бактерий с помощью смартфона

Приложение поможет контролировать качество кисломолочных продуктов без специализированного лабораторного оборудования, сообщили в пресс-службе ИТМО

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 2 июля. /ТАСС/. Ученые университета ИТМО разработали первую в России систему мониторинга кислотности среды молочнокислых бактерий на базе смартфона. Приложение поможет контролировать качество кисломолочных продуктов без специализированного лабораторного оборудования, сообщили в пресс-службе вуза.

"Ученые научно-образовательного центра инфохимии ИТМО разработали первую в России систему на базе смартфона, которая по фотографии оценивает рост молочнокислых бактерий из группы термофильного стрептококка (Streptococcus thermophilus). Разработка поможет оперативно оценивать микробиологические показатели, особенно в лабораториях, где такой анализ нужно проводить эпизодически, но для этого нет профильной специализации", - говорится в сообщении.

В пресс-службе уточнили, что молочнокислые бактерии незаменимы в фармацевтической и пищевой промышленности. Для обеспечения стабильного качества продукции важно контролировать процессы, связанные с образованием молочной кислоты и активностью молочнокислых бактерий. Как правило, такие исследования осуществляются с использованием титриметрии, газовой или высокоэффективной жидкостной хроматографии. Эти методы требуют специализированного лабораторного оборудования и условий.

"В процессе роста термофильного стрептококка кислотность среды постепенно изменяется, и это визуально проявляется в изменении окраски индикатора, добавленного в образец. Пользователь фотографирует на смартфон чашку Петри с бактериями, а затем загружает фото в наш Телеграм-бот", - привели в пресс-службе слова одного из авторов исследования, инженера научно-образовательного центра инфохимии ИТМО Ольги Осьмак.

По ее словам, алгоритм анализа цвета с использованием шестнадцатеричного цветового кода автоматически определяет контур чашки Петри, удаляет фон и шум. Далее он рассчитывает средние значения цвета загруженного изображения и сравнивает их с ранее построенным цветовым градиентом 25 эталонных изображений. Через несколько секунд система выдает значение кислотности с точностью до 0,01 единицы.

Как отметили в университете, главное преимущество технологии - возможность отслеживать рост молочнокислых бактерий на этапе их подготовки к производственному процессу. Также система подойдет для школьных экспериментов по микробиологии. В перспективе разработанная система поможет следить за гигиеной полости рта. Патогенные молочнокислые бактерии группы стрептококк мутанс (Streptococcus mutans) - одна из причин возникновения кариеса. Чтобы узнать состояние полости рта, на зубы можно нанести специальный гель и сфотографировать его на смартфон, а система определит кислотность.

Читать на tass.ru
Теги