Российский математик создал модель формирования мнений в соцсетях

МОСКВА, 21 февраля. /ТАСС/. Ученый из России создал модель формирования мнений, которая позволяет оценить вероятность изменения мнения пользователей в ответ на получаемую информацию из социальных сетей. Ее разработка упростит анализ поведения пользователей в соцсетях, сообщила во вторник пресс-служба МФТИ.

"Эмпирические исследования в данной области зачастую конфликтуют друг с другом, что может говорить о том, что не существует какой-то одной модели, исчерпывающе описывающей динамику мнений людей, - каждая модель должна подбираться ситуативно, в зависимости от контекста. Предлагаемый мной табличный подход является возможным решением данной проблемы", - заявил доцент кафедры высшей математики МФТИ (Долгопрудный) Иван Козицин, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

В последние годы многие социологи и математики обнаружили, что существующие алгоритмы социальных сетей и поисковых систем способствуют формированию обособленных группировок политических единомышленников, которые почти не контактируют с носителями других мнений. По мнению сторонников этой идеи, это привело к поляризации общества в США и других странах мира, а также к усилению социальной напряженности.

Козицин уже длительное время изучает эту проблему. В частности, два года назад ему удалось раскрыть простые математические закономерности, объясняющие то, как возникает поляризация мнений в обществе и какую роль в этих процессах играют социальные сети. Это открытие натолкнуло ученого на идею разработать универсальную математическую модель, которая объясняет процесс формирования мнений в социальных сетях.

Универсальная модель соцсети

"В идеале нам необходимо отследить, насколько сильно меняется мнение конкретного пользователя в зависимости от его окружения в социальной сети. При этом сама модель должна быть максимально универсальной и подходить для анализа данных под разные запросы, чего до сих пор нет. Несмотря на то, что уже накопилось огромное количество информации и моделей, сами модели используют различные математические аппараты и подходы к формализации", - отметил Козицин.

Изучив уже существующие варианты математических моделей, ученый предложил использовать табличный подход. В его рамках все возможные изменения мнений описываются вероятностями, которые группируются в трехмерную таблицу. Заранее подбирается "азбука мнений", описывающая возможные значения мнений, наиболее подходящие для изучаемого практического контекста.

Виртуальные участники соцсети могут менять взгляды и перемещаться между ячейками "азбуки мнений", шансы чего определяются трехмерной таблицей вероятностей. По словам Козицина, этот метод описания процессов социального влияния чрезвычайно адаптивен, поскольку соответствующей настройкой элементов таблицы переходов позволяет смоделировать практически любой из известных в литературе механизмов социального влияния.

Разработка этой универсальной модели, как надеется исследователь, ускорит и упростит изучение поведения пользователей социальных сетей и позволит точнее прогнозировать то, как их мнение меняется и поляризуется под воздействием различных форм информации, распространяемых в глобальной сети.