Студенты в Казани научат нейросеть распознавать опасные предметы в общественных местах

КАЗАНЬ, 10 января. /ТАСС/. Студенты Казанского государственного энергетического университета (КГЭУ) представили стартап по распознаванию потенциально опасных предметов в общественных местах при помощи нейросети, о проекте сообщили ТАСС в пресс-службе университета.

"Основой предлагаемой интеллектуальной системы является программное обеспечение, совместимое с различными видами сканеров. Данное ПО использует нейронные сети для идентификации предметов, потенциально угрожающих безопасности", - приводит пресс-служба слова руководителя проекта доцента кафедры "Инженерная кибернетика", кандидата экономических наук Ольги Коврижных.

По словам руководителя проекта, основную сложность в реализации проекта представляет то, что для работы системы в каждом учреждении потребуется установить специальное оборудование - интроскоп, а уже в него, надстройкой поверх существующего, устанавливается разрабатываемое ПО.

"При входе в учреждение вещи человека необходимо сканировать через интроскоп, затем полученное изображение передается в систему, а ПО на основе обученных нейросетей анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передает информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки", - сказала Коврижных.

Отмечается, что проверка вещей происходит автоматически, это значительно ускоряет саму процедуру и исключает ошибки проверки, связанные с человеческим фактором. Таким образом, система эффективно сработает в любом учреждении с высокой проходимостью.

Идея проекта возникла на кафедре "Инженерная кибернетика" КГЭУ. Студенты создали стартап в рамках акселерационной программы "Платформы университетского технологического предпринимательства". На данный момент работа находится на стадии проектирования ПО.