15 ДЕК, 10:44

Платформу для исследований в области мозга модернизировали в Самаре

Разработка позволяет в реальном времени увидеть и проанализировать активность сканируемого мозга

САМАРА, 15 декабря. /ТАСС/. Ученые Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева усовершенствовали программную платформу OpenNFT, которая используется в ведущих университетах и мировых научно-исследовательских центрах для проведения исследований в области работы мозга. Об этом ТАСС сообщил один из авторов проекта, ассистент кафедры технической кибернетики Самарского университета Никита Давыдов.

"Обновленная версия платформы открывает для ученых новые возможности благодаря своей модульной структуре и тому, что она теперь целиком написана на языке Python. Благодаря этому новым разработчикам и исследователям станет проще участвовать в развитии платформы и проведении экспериментов в области нейронауки. Новая версия позволит пользователям расширять и улучшать ее функциональность, адаптируя под различные задачи, и даст возможность обрабатывать данные не только функциональной МРТ головного мозга, как это сейчас делает OpenNFT, но также реализовать и интегрировать методы обработки других изображений мозга", - рассказал он.

Программный комплекс, написанный на языке Python, был разработан несколько лет назад учеными Самарского университета вместе с российскими и зарубежными коллегами. Он позволяет увидеть и проанализировать в реальном времени активность сканируемого мозга человека, что помогает решать научные и медицинские задачи, включая нейрореабилитацию людей после инсульта.

Как сообщили в пресс-службе вуза, новая версия платформы pyOpenNFT, представленная в Йельском университете (США) в рамках конференции rtFIN-2022, стала более надежной и универсальной. Пользователи смогут настраивать платформу под свои задачи и проводить широкий спектр исследований мозга.

По словам Давыдова, благодаря модульности платформы увеличивается ее надежность. Для каждого отдельного процесса - обработки снимков, компоновки изображений для пользователя и других действий - в pyOpenNFT есть отдельный модуль, работоспособность которого при необходимости можно проверить и исправить

"То есть, например, раньше у нас один процесс раз в несколько миллисекунд проверял, готовы ли данные, чтобы их обработать и передать в формирование картинки. Сейчас эта ответственность разделена. В системе есть процесс менеджера - он порождает другие процессы и после этого только следит за интерфейсом, а по закрытии программы корректно завершает все процедуры", - рассказал Никита Давыдов.

Сейчас обновленная версия платформы находится на заключительном тестировании, запуск запланирован на первый квартал 2023 года.

Читать на tass.ru
Теги