Создана нейросеть для оценки последствий выкупа разорившихся банков

ТАСС, 17 ноября. Математики разработали систему искусственного интеллекта, которая оценивает необходимость спасения государством разорившихся банков и определяет оптимальную стратегию и время выкупа активов подобных финансовых институтов. Работа опубликована в Nature Communications. О результатах в четверг сообщила пресс-служба Университетского колледжа Лондона (UCL).

Исследователи выяснили, что эти нейросети можно применять для оценки необходимости и последствий выкупа обанкроченных финансовых институтов, в том числе крупных частных банков. Для этого они проанализировали, как коллапс крупных банков влияет на финансовую систему. Также они изучили последствия государственного вмешательства в их деятельность. Эта информация помогла подготовить набор математических подходов для оценки эффективности мер по спасению разорившихся финансовых организаций.

Работу системы команда проверила на основе данных, собранных Европейским банковским управлением (EBA) и регуляторной организацией ЕС. Проверка подтвердила эффективность алгоритма и указала на закономерности, связывающие последствия выкупа банков с длительностью кризисов и структурой связей между институтами.

Это, как считают математики, поможет финансистам и экономистам точнее прогнозировать развитие ситуации во время финансовых кризисов, а также принимать наиболее выгодные для общества и государства решения.