Все новости

Нейросеть для поиска вспышек сверхновых разработали в ВШЭ

При помощи алгоритма исследователи обнаружили 15 ранее неизвестных объектов

МОСКВА, 12 июля. /ТАСС/. Исследователи из России и ряда зарубежных стран создали нейросеть, способную находить на снимках ночного неба следы взрывов сверхновых и других источников кратковременных вспышек. Система помогла ученым открыть семь ранее неизвестных сверхновых. Работа опубликована в журнале New Astronomy. О результатах сообщила во вторник пресс-служба НИУ ВШЭ.

Исследователи приспособили алгоритм для поиска космических объектов, чья яркость быстро меняется с течением времени. К их числу относятся сверхновые, гамма-вспышки, эпизоды разрушения звезд гравитацией сверхмассивных черных дыр, а также многие события с участием экзотических и редких небесных тел.

Математика и астрономия

Для поиска таких объектов астрономы создали несколько автоматизированных телескопов. Они непрерывно наблюдают за ночным небом и анализируют получаемые изображения. Подобные проекты, в частности, камера Zwicky Transient Facility (ZTF), подключенная к одному из телескопов в калифорнийской Паломарской обсерватории, открывают сотни вспышек сверхновых каждый год.

Ученые использовали снимки, полученные ZTF, для проверки алгоритма для поиска вспышек сверхновых. Он опирается на математические подходы, позволяющие резко ускорить поиск объектов в большом наборе данных в результате превращения этого массива информации в многомерную структуру.

Этот подход позволил ученым обнаружить на снимках с ZTF сразу 15 ранее неизвестных объектов, потенциально похожих на редкие типы вспышек сверхновых или неизвестные науке космические аномалии. Последующий ручной анализ подтвердил существование 11 из них и показал, что семь объектов - кандидаты в сверхновые. Остальные четыре предположительно возникли в результате уничтожения звезд притяжением сверхмассивных черных дыр.

"Это очень хороший результат, причем у нас получилось обнаружить не только уже открытые редкие объекты, но и несколько новых, которые были пропущены астрономическим сообществом. Это значит, что можно отладить существующие алгоритмы поиска, чтобы такие объекты больше не пропускать", - заявила научный сотрудник Государственного астрономического института имени Штернберга (Москва) Мария Пружинская, чьи слова приводит пресс-служба НИУ ВШЭ.