МОСКВА, 6 июля. /ТАСС/. Исследователи Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта (БФУ им. И. Канта) и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали прототип оптического датчика углекислого газа, который позволит с высокой точностью рассчитывать концентрацию парниковых газов. Об этом ТАСС в среду сообщила пресс-служба программы Минобрнауки России "Приоритет 2030".
"Уникальность разработки заключается в использовании энергоэффективных и долговечных полупроводниковых структур. Благодаря использованию в качестве чувствительного элемента инфракрасного устройства оптопары с микролинзой нам удалось достичь рекордных показателей по длительности срока службы, минимальному энергопотреблению и компактности. Аналогов таких энергоэффективных датчиков газа в мире нет", - отметил директор Высшей школы физики и технологий материалов Института машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ Александр Семенча, слова которого приводятся в сообщении.
В основе разработки лежит уникальный математический алгоритм на основе нейронных сетей, задача которого - снизить воздействие внешних факторов на работу датчика, то есть добиться максимальной достоверности. По словам проректора по научной работе БФУ им. И. Канта Максима Демина, новый датчик планируется использовать на карбоновом полигоне "Росянка" в Калининградской области. Кроме того, по его словам, разработка позволит отказаться от подобного рода иностранных приборов и на других создаваемых в стране полигонах.
"На данный момент проводятся отладка устройства, температурные испытания, а также отработка алгоритма обработки данных с датчика. Мы планируем завершить работы по созданию компактного энергоэффективного датчика углекислого газа к концу 2022 года. В качестве индустриального партнера проекта выступит ООО "Микросенсор Технолоджи", - добавил Демин, слова которого приводятся в сообщении.
Авторы устройства отмечают, что помимо карбоновых полигонов новый датчик может использоваться и на производственных объектах, и в помещениях, например, в качестве компонента системы "Умный дом". Исследование проводится в рамках проекта БФУ им. И. Канта "Балтийская долина" по программе Минобрнауки России "Приоритет 2030".