ТАСС, 28 июня. Комплекс видеонаблюдения на основе технологий искусственного интеллекта для контроля за безопасностью торговых сетей создали ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГУ) "ЛЭТИ". Для нее не нужно дорогостоящее оборудование, сообщила во вторник пресс-служба вуза.
Авторы разработки отмечают, что системы видеонаблюдения в торговых сетях зачастую не справляются со своей работой, так как не могут заранее вычислить хулиганов и мелких воров. А присутствующие на рынке интеллектуальные системы требуют больших затрат на оборудование и внедрение.
"Проект ученых "ЛЭТИ" призван снизить стоимость систем, автоматизировать видеонаблюдение, снизить вероятность ошибок, связанных с пропуском важных событий на видеопотоке. <...> Новое приложение благодаря технологии компьютерного зрения и машинного обучения позволит с высокой точностью идентифицировать нежелательных посетителей торговых сетей, ранее совершавших противоправные действия, и автоматизировать контроль в сфере безопасности", - говорится в сообщении.
Большинство систем видеонаблюдения, как пояснили в ЛЭТИ, работают благодаря графическим процессорам (GPU), предназначенным для визуализации изображений. Это мощная и дорогостоящая аппаратура. "Мы разработали решение, предполагающее использование технологий и методик, значительно снижающих стоимость оборудования при сохранении качества анализа видеоряда, по сравнению с существующими", - пояснил преподаватель кафедры менеджмента и систем качества ЛЭТИ Артем Безруков, слова которого приводятся в сообщении.
Для работы анализа видеопотока, как отмечают разработчики, торговые сети должны сформировать базу нежелательных гостей. Например тех, кто ранее уже воровал или совершал другие противоправные действия. Система распознает такого человека на видео и передает сигнал оператору. Разработка уже показала эффективность в сети магазинов "Перекресток". При этом исследователи отмечают, что помимо торговых сетей, в дальнейшем ее можно применять на предприятиях и в частных зонах.