МОСКВА, 3 июня. /ТАСС/. Приложение для автоматической оценки развития и распространения фиброза в тканях легких, которое позволит ускорить проведение доклинических испытаний лекарств от этого заболевания, разработали исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ". Об этом в пятницу сообщила пресс-служба вуза.
Фиброз - патологическое разрастание соединительной ткани. В результате этого отклонения постепенно снижается дыхательная функция, иногда до необратимых процессов. Разработка препаратов для терапии этого состояния - актуальная задача для ученых.
"Приложение оперирует численными данными, то есть помогает медикам объективно, а не "на глаз" оценивать действия препаратов на конкретные участки образцов ткани. Также благодаря алгоритмам искусственного интеллекта нам не только удалось повысить скорость обработки информации, но и точность проведения доклинических испытаний, от которых в конечном счете зависит эффективность работы исследователей", - сказала один из авторов разработки Ксения Санарова, слова которой приводятся в сообщении.
Как отмечают авторы работы, программное обеспечение разработали по запросу медиков. Обычно доклинические испытания проводят на грызунах, и исследователям приходится изучать микрофотографии легочной артерии, чтобы выяснить, как действует то или иное потенциальное лекарство. Это очень длительная и кропотливая работа, причем не всегда медики могут получить однозначный результат.
Для решения этой проблемы в ЛЭТИ создали программу, которая при помощи алгоритмов искусственного интеллекта автоматически определяет на таких микрофотографиях области с фиброзам. Данные изображены в виде цветовой пиксельной сетки - пиксель красного цвета свидетельствует, что ткань здоровая, синего - что присутствует патология. Для обучения алгоритма ученые использовали 90 микрофотографий крыс, предоставленных сотрудниками научно-исследовательской лаборатории патологии малого круга кровообращения института экспериментальной медицины НМИЦ им. В.А. Алмазова.